سال 6، شماره 4 - ( زمستان 1395 1395 )                   جلد 6 شماره 4 صفحات 23-46 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


استادیار دانشگاه گنبد کاووس ، fathbabadi@ut.ac.ir
چکیده:   (522 مشاهده)

به منظور مدیریت و کاهش خطرات ناشی از وقوع زمین­لغزش نیاز است تا مناطق مختلف از نظر این خطر، پهنه­بندی شود؛ بدین منظور در این تحقیق با استفاده از روش­های شبکه­ عصبی مصنوعی، رگرسیون لجستیک، نسبت فراوانی، شاخص آماری و دمپستر شفر، به پهنه­بندی خطر زمین­لغزش در حوضه­ی چهل­چای استان گلستان پرداخته شد. پس از تهیه­ی نقشه­ی پراکنش زمین لغزش­ها، نقشه­ی فاکتورهای مستقل مؤثر در وقوع زمین­لغزش شامل شیب، جهت شیب، فاصله از جاده، فاصله از رودخانه، کاربری اراضی، انحنای کل، انحنای دشت، انحنای پروفیل، ارتفاع، شاخص رطوبت توپوگرافیکی، زمین­شناسی و فاصله از گسل تهیه شد. برای آموزش و آزمون مدل­های مختلف، 91 زمین­لغزش­ مشاهداتی به دو گروه تقسیم­بندی شد: آموزش و تست. آموزش، شامل 80 درصد کل زمین­لغزش­ها (73 زمین لغزش) و تست، شامل 20 درصد زمین­لغزش­ها (18 زمین­لغزش) است. نتایج نشان داد، مقدار مساحت حاصل از زیر منحنی ROC داده­های تست برای روش­های شبکه­ عصبی (86/0)، رگرسیون لجستیک (77/0)، دمپستر شفر (77/0)، نسبت فراوانی (72/0) و شاخص آماری (71/0) است. به‌ طور کلی هم از نظر مساحت زیر منحنی ROC و هم از نظر تعداد زمین­لغزش­های مشاهداتی در کلاس­های مختلف حساسیت، بهترین عملکرد مربوط به روش­های چند متغیره­ی شبکه­ عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک بود و در بین روش­های دو متغیره نیز روش دمپستر شفر، عملکرد بهتری نسبت به سایر روش­های دو متغیره داشت.

متن کامل [PDF 2088 kb]   (224 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: ۱۳۹۵/۶/۹ | انتشار: ۱۳۹۶/۳/۱۶