سال 8، شماره 3 - ( پاییز ۱۳۹۷ 1397 )                   جلد 8 شماره 3 صفحات 105-87 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Arbab 1, Pahlavanravi 2, Piri Sahragard H, Amiri M. Accuracy Assessment of Geo-Statistics and Artificial Neural Networks Methods to Estimate Threshold Wind Velocity: A Case of Jazinak Region, Sistan Plain. E.E.R. 2018; 8 (3) :87-105
URL: http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-461-fa.html
ارباب منیژه، پهلوانروی احمد، پیری صحراگرد حسین، امیری میثم. ارزیابی دقّت روش‌های زمین‌آمار و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد سرعت آستانه فرسایش بادی (مطالعه موردی: منطقه‌ی جزینک، دشت سیستان). پژوهش هاي فرسايش محيطي. 1397; 8 (3) :87-105

URL: http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-461-fa.html

ارزیابی دقّت روش‌های زمین‌آمار و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد سرعت آستانه فرسایش بادی (مطالعه موردی: منطقه‌ی جزینک، دشت سیستان)
منیژه ارباب ، احمد پهلوانروی ، حسین پیری صحراگرد* ، میثم امیری
گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده‌ی آب و خاک، دانشگاه زابل ، hopiry@uoz.ac.ir
چکیده:   (3852 مشاهده)
آگاهی از تغییرات مکانی سرعت آستانه فرسایش بادی با بهره­گیری از روش­های دقیق و کم­هزینه اهمیّت زیادی در فعالیت­های بیابان­زدایی دارد. پژوهش حاضر با هدف مقایسه­ی دقّت روش­های زمین آمار (کریجینگ و کوکریجینگ) و روش پرسپترون چندلایه در برآورد سرعت آستانه فرسایش بادی و شناخت متغیرهای دارای اهمیّت بیشتر در بخش جزینک دشت سیستان انجام شد. برای این منظور، علاوه بر اندازه­گیری سرعت آستانه فرسایش بادی با روش تونل باد در 60 نقطه از خاک سطحی، نمونه­برداری از آن نیز در همین نقاط انجام شد. بعد از اندازه­گیری خصوصیات خاک در آزمایشگاه و بررسی نرمال بودن داده­ها، سرعت آستانه با روش­های کریجینگ و کوکریجینک برآورد شد. سپس اعتبارسنجی نتایج حاصل از این روش­ها نیز با استفاده از روش ارزیابی متقاطع انجام شد. برای اجرای مدل پرسپترون چندلایه، بعد از استانداردسازی داده­ها و تعیین معماری مدل به­روش آزمون و خطا، مدل اجرا شد. سپس نتایج حاصل با استفاده از آماره­های جذر میانگین مربعات خطا و ضریب تعیین، ارزیابی شد. نتایج نشان داد که از بین روش­های زمین آمار، روش درون­یابی کوکریجینگ با متغیر کمکی سیلت در مقایسه با روش کریجینگ در برآورد سرعت آستانه فرسایش بادی، دقّت بیشتری دارد (60 /0 R2 =و 45/0RMSE=). علاوه بر این، سرعت آستانه فرسایش بادی در قسمت­های شمالی بیش از بخش­های جنوبی و غربی منطقه­ی مورد مطالعه است و متغیرهای مرتبط با بافت خاک (درصد رس، سیلت و ماسه)، اسیدیته، شوری، درصد ماده­آلی، میانگین وزنی قطر خاکدانه­ها و درصد سنگریزه­ی خاک سطحی، سهم عمده­ای در تعیین سرعت آستانه فرسایش بادی در منطقه دارد. ارزیابی کلی دقّت مدل­های مورد استفاده نیز نشان داد که دقیق­ترین برآورد از سرعت آستانه فرسایش بادی، توسط مدل پرسپترون چند­لایه با سه لایه مخفی و سه نرون در هر لایه انجام شده­است (98 /0 R2 =و 07/0RMSE=).
واژه‌های کلیدی: دشت سیستان، زمین آمار، سرعت آستانه فرسایش بادی، شبکه عصبی مصنوعی
متن کامل [PDF 1218 kb]   (1081 دریافت)    
نوع مطالعه: مستخرج از پایان‌نامه / رساله / طرح پژوهشی | موضوع مقاله: مدلسازی و تحلیل زمانی و مکانی رخداد انواع مختلف فرسایش محیطی
دریافت: 1397/4/4 | انتشار: 1397/8/24
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله پژوهش‌های فرسایش محیطی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Environmental Erosion Research Journal

Designed & Developed by : Yektaweb