سال 10، شماره 4 - ( زمستان 1399 )
جلد 10 شماره 4 صفحات 110-90 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
pourhaghverdi F, Memarian H, Pourreza Bailondi M, Tajbakhsh M, Majidi M. Use of HydroPSO in calibration of KINEROS2 hydrologic model to simulate runoff in semi-arid watersheds (Case study: Bar watershed, Neyshabour, Iran). E.E.R. 2021; 10 (4) :90-110
URL: http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-583-fa.html
URL: http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-583-fa.html
پورحق وردی فاطمه، معماریان هادی، پوررضا بیلندی محسن، تاجبخش محمد، مجیدی میثم. استفاده از HydroPSO در واسنجی مدل هیدرولوژی KINEROS2 جهت شبیه‌سازی رواناب در حوزه‌های آبخیز مناطق نیمه خشک (مطالعه موردی: حوزه آبخیز بار نیشابور). پژوهش هاي فرسايش محيطي. 1399; 10 (4) :90-110
گروه مهندسی منابع طبیعی، دانشکده‌ی کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس ، f.poorhagh@gmail.com
چکیده: (2216 مشاهده)
شبیه‌سازی بارش ـ رواناب به‌منظور برنامهریزی و مدیریت منابع آب در حوضه‌های آبخیز صورت می‌گیرد که نیازمند استفاده از مدل‌های هیدرولوژیکی بهینه است. در این تحقیق از بسته‌ی بهینه‌سازی hydroPSO به‌منظور واسنجی و بهینه‌سازی پارامترهای مدل بارش ـ رواناب (۲K) ۲KINEROS در حوزه آبخیز بار نیشابور در استان خراسان رضوی استفاده شد. به‌همین منظور، پنج واقعه‌ی رگباری با هیدروگراف‌های متناظر انتخاب شد. براساس نتایج، این مدل کارآیی بهتری در شبیه‌سازی هیدرولوژیک حوضه بر اساس واقعه‌ی رگباری 11/01/71 نشان داد. در این شبیه‌سازی، ضریب تبیین (۲R) و نش (NSE) مدل در شبیه‌سازی دبی آب برابر با ۹۶/۰ و 96/0 بهدست آمد. مدلسازی براساس وقایع رگباری تاریخهای 16/12/69، 21/02/70، 26/12/70 و 13/09/73 به ترتیب با ضرایب NSE برابر با ۹۰/۰، 90/0، ۸۹/۰ و ۴۳/۰، توانست به نیکویی برازش عالی، عالی، عالی و خوب هیدروگراف شبیه‌سازی شده بر هیدروگراف مشاهداتی منجر شود. تحلیل حساسیت مدل نشان داد که پارامترهای هدایت هیدرولیکی اشباع ـ کانال (ks_c)، ضریب زبری مانینگ ـ کانال(n_c)، ضریب حجمی سنگ و سنگریزه (Rock)، میانگین نیروی کاپیلاری ـ دامنه (G_p)، هدایت هیدرولیکی اشباع ـ دامنه (ks_p) و تخلخل ـ دامنه (Por_p)، به ترتیب مهمترین و مؤثرترین پارامترها در فرآیند واسنجی مدل ۲K به شمار می‌رود. توزیع فراوانی برخی از پارامترها مانند n_c و Smax، دارای شکل زنگولهای با اوج تیزتر است که این خود فقدان قطعیت کمتر تحمیل شده از جانب این پارامترها را بر مدل نشان می‌دهند؛ اما برخی از پارامترها مانند Por_c و Dist_، توزیع فراوانی یکنواختی را نشان می‌دهند. تفسیر بصری نمودارهای جعبه‌ای نشان می‌دهد که در پارامترهایی مثل Ks_p، n_c، G_p، In، Rock، Por_p، Por_c وSat ، ارزش بهینه‌ی پارامتر بهدست آمده در فرایند واسنجی تقریباً منطبق بر میانه ارزشهای نمونه‌برداری شده‌است و بیشتر ذرات به سمت یک منطقه‌ی کوچک از فضای پاسخ هدایت شده‌اند. نمودار نقطه‌ای نشان می‌دهد که کارآیی مدل بیشتر تحت‌تأثیر اندرکنش پارامترهای Ks وn است. بر اساس تحلیل همبستگی نیز بالاترین ضریب همبستگی NSE با پارامترهای Ks_p، Ks_c، n_p، CV_p، G_c، In، cov،Por_p ،Dist_p ، Dist_c، Smax و Sat بهدست آمد. مقایسه‌ی نتایج این تحقیق با یافته‌های حاصل از واسنجی دستی نشان داد که بسته‌ی بهینه‌سازی hydroPSO می‌تواند با موفقیت با مدل ۲K تلفیق شود و با سرعت و کارآیی بالایی پارامترهای مدل را واسنجی و بهینه‌سازی کند.
نوع مطالعه: مستخرج از پایان‌نامه / رساله / طرح پژوهشی |
موضوع مقاله:
مدلسازی و تحلیل زمانی و مکانی رخداد انواع مختلف فرسایش محیطی
دریافت: 1399/9/6 | انتشار: 1399/11/10
دریافت: 1399/9/6 | انتشار: 1399/11/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
