سال 12، شماره 2 - ( تابستان 1401 )
جلد 12 شماره 2 صفحات 104-82 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Kazemi M, Nafarzadegan A R, Karami A, Ebrahimi-Khusfi M. Investigating the Effect of Soil and Land Surface Characteristics in the Prediction of Land Subsidence Using Remote Sensing (Case Study: Minab Plain of Hormozgan). E.E.R. 2022; 12 (2) :82-104
URL: http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-659-fa.html
URL: http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-659-fa.html
کاظمی محمد، نفرزادگان علیرضا، کرمی ایوب، ابراهیمی خوسفی محسن. بررسی اثر ویژگیهای خاک و سطح زمین در پیشبینی فرونشست با استفاده از سنجش از دور (مطالعه موردی: دشت میناب هرمزگان). پژوهش هاي فرسايش محيطي. 1401; 12 (2) :82-104
مرکز مطالعات و تحقیقات (پژوهشکده) هرمز، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس ، Mohamad.kazemi86@gmail.com
چکیده: (2111 مشاهده)
ازفرونشست، به زلزله خاموش یاد میشود و منشأ طبیعی - انسانی دارد. هدف از تحقیق حاضر، بررسی اثر ویژگیهای خاک و سطح زمین بر پیشبینی میزان فرونشست دشت میناب بود. ابتدا متغیرهای بافت خاک، پوشش گیاهی، درصد شن، سیلت و رس، دمای سطح زمین، وزن ظاهری خاک، نوع پوشش اراضی و شوری خاک با استفاده از سامانه Google Earth Engineو نرمافزار TerrSet2020 برای سالهای 2015، 2017 و 2019 تهیه شد. در مرحله بعد اینترفروگرام اولیه منطقه با استفاده از تصاویر رادار سنتینل-1 استخراج شد. برای اصلاح اینترفروگرام از فیلتر گلدشتاین استفاده شد. پس از حذف تأثیر توپوگرافی، فازها به نقشه جابه‌جایی تبدیل شد. در گام بعدی با توجه به متغیر وابسته (میزان فرونشست) و متغیرهای مستقل (ویژگیهای سطح زمین و خاک)، برای مدلسازی مکانی از روشهای داده‌کاوی بیز ساده (NB)، درخت تصمیم (DT) و k- نزدیکترین همسایه (kNN) در نرمافزار RapidMiner و Eureqa Formulize استفاده شد. نتایج نشان داد که میزان فرونشست درمقیاس نسبی ماهیانه در سال به ترتیب برابر با 3.61، 0.92 و 5.69 سانتیمتر بود. عمده تغییرات مکانی فرونشست نشان داد، از مرکز دشت به سمت حاشیههای دشت گسترش یافتهاست. از بین متغیرهای مستقل، پوشش گیاهی، بافت سنگین خاک و شوری خاک تأثیر منظمتری بر طبقات مختلف فرونشست داشت و متغیرهای دمای سطح زمین، پوشش اراضی، درصد رس و تبخیر و تعرق واقعی خاک در فرایند مدلسازی حساستر تشخیص داده شد. در بین مدلهای پیشبینی میزان فرونشست، روش درخت تصمیم با دقت 63.15، خطای طبقه‌بندی 36.85، کاپا 29.7، خطای مطلق و خطای نسبی 0.5، خطای مطلق نرمال‌شده 0.45 و مجموع مربعات باقیمانده خطا 0.5656/0 عملکرد بهتری نسبت به دو مدل دیگر داشت.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مدلسازی و تحلیل زمانی و مکانی رخداد انواع مختلف فرسایش محیطی
دریافت: 1400/5/11 | انتشار: 1401/4/1
دریافت: 1400/5/11 | انتشار: 1401/4/1
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
