@ARTICLE{Gholami, author = {Gholami, Hamid and Fathizad, Hasan and Safari, Ata and Biniaz, Mehdi and }, title = {Evaluation erosivity factor of rain using Geostatistical algorithms (case study: Ilam province, Iran)}, volume = {5}, number = {4}, abstract ={امروزه فرسایش خاک به‌عنوان یکی از مباحث مهم مدیریت حوزه‌های آبخیز در سطح ملی و جهانی مطرح می‌باشد. برآورد خطر کاهش خاک و توزیع فاصله‌ای آن یکی از عوامل کلیدی برای ارزیابی موفق فرسایش خاک است. هدف از این تحقیق محاسبه و مدلینگ فاکتور فرسایندگی باران در استان ایلام با استفاده از داده‌های 28 ایستگاه باران‌سنجی در طی دوره 23 ساله با روش‌های زمین آماری می‌باشد. پس از محاسبه فاکتور فرسایندگی باران برای ایستگاه مورد نظر، با استفاده از روش‌های زمین‌آماری مختلف، نقشه فاکتور فرسایندگی باران منطقه مورد مطالعه ترسیم گردید و برای نشان دادن همبستگی مکانی بین داده‌های فرسایندگی باران از ترسیم واریوگرام استفاده شد که واریوگرام خطی با میزان 5/0 بهترین همبستگی بین داده‌ها را مدل کرده و برای درون‌یابی استفاده گردید. همجنین، برای بررسی میزان شاخص فرسایندگی از روش‌های دورن‌یابی روش عکس فاصله (IDW)، درون‌یاب چند جمله‌ای جهانی (GPI)، تابع شعاعی (RBF)، درون‌یاب موضعی (LPI) و کریجینگ استفاده شده و جهت انتخاب بهترین روش درون‌یابی از شاخص‌های آماری ریشه میانگین مربعات خطا (RMS) و میانگین قدر مطلق خطا (MAE) استفاده گردید. نتایج نشان داد که روش چند جمله‌ای جهانی با ریشه میانگین مربعات خطا برابر با 93/28 و میانگین قدر مطلق خطا برابر با 95/20 بهترین روش می‌باشد. }, URL = {http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-256-fa.html}, eprint = {http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-256-fa.pdf}, journal = {Environmental Erosion Research}, doi = {}, year = {2016} }