fa ارزیابی میزان حساسیت به فرسایش خندقی با استفاده از مدل رگرسیون چند متغیره (مطالعه موردی: جنوب شرق استان مازندران؛ کیاسر) مدلسازی و تحلیل زمانی و مکانی رخداد انواع مختلف فرسایش محیطی پژوهشي Research <p dir="RTL" style="margin-right:27.0pt"></p> <p dir="RTL" style="margin-right:27.0pt"></p> <p dir="RTL" style="margin-right:27.0pt"><span dir="RTL">فرسایش خندقی زمانی مطرح می‌شود که فرآیندهای ایجابی آن در شدیدترین حالت عمل کرده و به بیان دیگر مساعدترین شرایط برای عملکرد فرآیندهای ایجابی مهیا باشد. یکی از مهم‌ترین مسائل در بحث پایش و ارزیابی فرسایش خندقی تعیین معیاری جهت استخراج و شناخت این نوع از فرسایش است. در این مقاله با قرار‌دادن فاکتور شیار و آبراهه به عنوان خندق و انتخاب آن به عنوان متغیر وابسته و انتخاب معیارهایی چون لیتولوژی، کاربری زمین، خاک؛ و معیارهای مستخرج از ویژگی‌های فیزیوگرافیکی منطقه (شیب، جهت شیب، شاخص رطوبت توپوگرافی، فاکتور طول دامنه و فاکتور قدرت جریان) به عنوان متغیرهای مستقل یا عوامل زمینه ساز، با استفاده از روش آماری رگرسیون چند متغیره بر اساس بیشترین همبستگی بین متغیر وابسته و متغیرهای مستقل مبادرت به استخراج معادله رگرسیونی بین عوامل مذکور گردید. بر اساس روش به کاربرده شده در این آماره در نهایت</span> چهار متغیر لیتولوژی، کاربری زمین، خاک و شاخص رطوبت توپوگرافی به عنوان مؤثرترین عوامل و فاکتورهای زمینه‌ساز در فرآیند فرسایش خندقی انتخاب و بر اساس میزان همبستگی هر یک از متغیرهای مستقل با متغیر وابسته ضرایب مربوطه محاسبه گردید. با توجه به معادله مذکور و دخالت دادن هر یک از ضرایب در فاکتورهای زمینه ساز در محیط نرم افزار ArcGIS<span dir="RTL"> نقشه حساسیت به فرآیند خندقی شدن تهیه شد. در قدم بعد، حساسیت به فرسایش خندقی به پنج طبقه تقسیم بندی شده و با بررسی نتایج مشخص گردید که بیشترین سهم از نظر حساسیت به خندقی شدن به ترتیب به فاکتورهای لیتولوژی، خاک، شاخص رطوبت توپوگرافی و کاربری زمین اختصاص دارد. بر اساس طبقه‌بندی در راستای میزان حساسیت به فرسایش خندقی بیشترین مساحت به طبقه فرسایش کم و کم‌ترین سهم متعلق به طبقه فرسایش خیلی زیاد است.</span></p> <p dir="ltr" style="text-align: justify margin-left: 13.5pt">Gully erosion when it comes to positive processes in the most severe operating conditions and the most favorable conditions for the performance of other words is a positive process. One of the most important issues discussed gully erosion monitoring and evaluation of benchmarking is to extract and identify the type of erosion. In this paper the groove factor and drainage ditches, and selected as the dependent variable and measures such as lithology, land use, soil. figures from the Regional Physiographic characteristics (slope, aspect, topographic wetness index, the amplitude factor and the power factor) as independent variables or risk factors using multivariate regression methods based on maximum correlation between the dependent variable and variables regression equation between the factors we extract an independent venture. Independent variables with the dependent variable was dedicated channel to each of the factors underlying coefficients. Susceptibility to erosion in the ditch next step was divided into five categories and the results became clear that the greatest contribution in terms of sensitivity to ditch the factors lithology, soils, topography and land were allocated to the moisture index. line with the classification based on floor area of ​​greatest sensitivity to erosion, gully erosion, low and lowest share belongs to the class is too much erosion.</p> فرسایش خندقی, سیستم اطلاعات جغرافیایی, رگرسیون چند متغیره, کیاسر. Erosion trench, Geographic Information systems, Multivariable regression, Kiasar 42 57 http://magazine.hormozgan.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-29-34&slc_lang=fa&sid=1 منوچهر فرج زاده farajzam@modares.ac.ir Email:. 10031947532846002584 10031947532846002584 Yes دانشگاه تربیت مدرس عباسعلی افضلی Email:afzali.geo@gmail.com 10031947532846002585 10031947532846002585 No دانشگاه تربیت مدرس یاسر خلیلی Email:khalili.yaser@gmail.com 10031947532846002586 10031947532846002586 No دانشگاه تربیت مدرس عبادالله قلیچی Email:e-gelichi@yahoo.com 10031947532846002587 10031947532846002587 No دانشگاه تربیت مدرس