<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Environmental Erosion Research</title>
<title_fa>پژوهش هاي فرسايش محيطي</title_fa>
<short_title>E.E.R.</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://magazine.hormozgan.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2251-7812</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2717-3968</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jeer</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>6561</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>45855/11/3/90</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1390</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2011</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>1</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>بررسی کارایی استفاده از تصاویر ماهواره‌ای و شبکه‌های عصبی مصنوعی در تخمین درصد پوشش گیاهی در مناطق خشک </title_fa>
	<title>Utilizing satellite images and artificial neural networks in estimation of vegetation fraction in arid regions</title>
	<subject_fa>تحلیل فضایی عوامل فرساینده، و استخراج الگوهای پراکندگی و انتشار فرسایش</subject_fa>
	<subject></subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div style=&quot;background: rgb(238, 238, 238) padding: 5px 10px border: 1px solid rgb(204, 204, 204) border-image: none&quot;&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;پوشش گیاهی یکی از مهم‌ترین اجزای اکوسیستم‌هاست و دانستن درصد پوشش گیاهی سطحی برای بررسی میزان فرسایش خاک، شدت خشکسالی، مطالعات زیست محیطی، منابع طبیعی و غیره بسیار ضروری است. هدف از این تحقیق محاسبه‌ی درصد پوشش گیاهی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای و شبکه‌های عصبی مصنوعی (پرسپترون چندلایه) می‌باشد. بدین منظور از تصویر ماهواره‌ای &lt;/span&gt;ALOS &lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;مربوط به تاریخ 27 تیر ماه 1388 و شبکه‌های عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه برای تخمین درصد پوشش گیاهی استفاده شده است. برای انتخاب شبکه‌ی بهینه، از دو نوع تابع انتقال، 12 تابع آموزشی مختلف، تعداد نرون مخفی متغیر بین یک تا شش و شش ترکیب مختلف ورودی متشکل از باندهای مختلف تصویر ماهواره‌ای استفاده شد. برای معرفی خروجی مطلوب به شبکه، درصد پوشش گیاهی در 52 پلات 50 در 50 متر با مطالعه‌ی میدانی اندازه‌گیری شد. در ابتدا، تعداد 30 داده به عنوان داده آموزشی به شبکه معرفی و تعداد 22 داده به عنوان تست در نظر گرفته شد و با استفاده از مدل رگرسیون خطی میزان همبستگی بین داده‌های میدانی اندازه‌گیری شده و مقادیر تخمینی با استفاده از شبکه‌های تشکیل شده، محاسبه شد. سپس برای بررسی تاثیر انتخاب تصادفی بودن داده‌های آموزشی و تست، تعداد 35 داده به عنوان داده‌ی آموزشی و 17 داده به عنوان داده‌ی تست انتخاب گردید. برای حذف خطای احتمالی ناشی از تقسیم تصادفی داده‌های آموزشی و تست، از روش &lt;/span&gt;CrossValidation &lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;نیز استفاده گردید.  نتایج نشان داد که به‌طور کلی شبکه‌های عصبی توانایی تخمین درصد پوشش گیاهی را با دقت مناسبی دارند (74/0 &lt;/span&gt;&gt; R2&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;  و 02/0&lt;/span&gt;&lt; RMSE&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;).&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
</abstract_fa>
	<abstract></abstract>
	<keyword_fa>تصویر ALOS, درصد پوشش گیاهی, مناطق خشک, شبکه‌ی عصبی مصنوعی  </keyword_fa>
	<keyword>Vegetation Indices, ALOS (AVNIR2) Imagery, Vegetation Fraction, Arid Regions</keyword>
	<start_page>7</start_page>
	<end_page>28</end_page>
	<web_url>http://magazine.hormozgan.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-276-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name> </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name> </last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>علی اکبر</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>متکان</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email> </email>
	<code>10031947532846002457</code>
	<orcid>10031947532846002457</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه تهران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name> </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name> </last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>روشنک</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>درویش زاده</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email> </email>
	<code>10031947532846002458</code>
	<orcid>10031947532846002458</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation> </affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه شهید بهشتی</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name> </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name> </last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>امین </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>حسینی اصل</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email> </email>
	<code>10031947532846002459</code>
	<orcid>10031947532846002459</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation> </affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه شهید بهشتی</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name> </first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name> </last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محسن </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>ابراهیمی خوسفی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email> </email>
	<code>10031947532846002460</code>
	<orcid>10031947532846002460</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation> </affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه شهید بهشتی</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
