Environmental Erosion Research
پژوهش هاي فرسايش محيطي
E.E.R.
Literature & Humanities
http://magazine.hormozgan.ac.ir
1
admin
2251-7812
2717-3968
10.52547/jeer
6561
8888
45855/11/3/90
fa
jalali
1390
3
1
gregorian
2011
6
1
1
1
online
1
fulltext
fa
بررسی کارایی استفاده از تصاویر ماهوارهای و شبکههای عصبی مصنوعی در تخمین درصد پوشش گیاهی در مناطق خشک
Utilizing satellite images and artificial neural networks in estimation of vegetation fraction in arid regions
تحلیل فضایی عوامل فرساینده، و استخراج الگوهای پراکندگی و انتشار فرسایش
پژوهشي
Research
<div style="background: rgb(238, 238, 238) padding: 5px 10px border: 1px solid rgb(204, 204, 204) border-image: none"><span dir="RTL">پوشش گیاهی یکی از مهمترین اجزای اکوسیستمهاست و دانستن درصد پوشش گیاهی سطحی برای بررسی میزان فرسایش خاک، شدت خشکسالی، مطالعات زیست محیطی، منابع طبیعی و غیره بسیار ضروری است. هدف از این تحقیق محاسبهی درصد پوشش گیاهی با استفاده از تصاویر ماهوارهای و شبکههای عصبی مصنوعی (پرسپترون چندلایه) میباشد. بدین منظور از تصویر ماهوارهای </span>ALOS <span dir="RTL">مربوط به تاریخ 27 تیر ماه 1388 و شبکههای عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه برای تخمین درصد پوشش گیاهی استفاده شده است. برای انتخاب شبکهی بهینه، از دو نوع تابع انتقال، 12 تابع آموزشی مختلف، تعداد نرون مخفی متغیر بین یک تا شش و شش ترکیب مختلف ورودی متشکل از باندهای مختلف تصویر ماهوارهای استفاده شد. برای معرفی خروجی مطلوب به شبکه، درصد پوشش گیاهی در 52 پلات 50 در 50 متر با مطالعهی میدانی اندازهگیری شد. در ابتدا، تعداد 30 داده به عنوان داده آموزشی به شبکه معرفی و تعداد 22 داده به عنوان تست در نظر گرفته شد و با استفاده از مدل رگرسیون خطی میزان همبستگی بین دادههای میدانی اندازهگیری شده و مقادیر تخمینی با استفاده از شبکههای تشکیل شده، محاسبه شد. سپس برای بررسی تاثیر انتخاب تصادفی بودن دادههای آموزشی و تست، تعداد 35 داده به عنوان دادهی آموزشی و 17 داده به عنوان دادهی تست انتخاب گردید. برای حذف خطای احتمالی ناشی از تقسیم تصادفی دادههای آموزشی و تست، از روش </span>CrossValidation <span dir="RTL">نیز استفاده گردید. نتایج نشان داد که بهطور کلی شبکههای عصبی توانایی تخمین درصد پوشش گیاهی را با دقت مناسبی دارند (74/0 </span>> R2<span dir="RTL"> و 02/0</span>< RMSE<span dir="RTL">).</span></div>
تصویر ALOS, درصد پوشش گیاهی, مناطق خشک, شبکهی عصبی مصنوعی
Vegetation Indices, ALOS (AVNIR2) Imagery, Vegetation Fraction, Arid Regions
7
28
http://magazine.hormozgan.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-276-1&slc_lang=fa&sid=1
علی اکبر
متکان
10031947532846002457
10031947532846002457
No
دانشگاه تهران
روشنک
درویش زاده
10031947532846002458
10031947532846002458
Yes
دانشگاه شهید بهشتی
امین
حسینی اصل
10031947532846002459
10031947532846002459
No
دانشگاه شهید بهشتی
محسن
ابراهیمی خوسفی
10031947532846002460
10031947532846002460
No
دانشگاه شهید بهشتی