سال 11، شماره 2 - ( تابستان 1400 )
جلد 11 شماره 2 صفحات 128-111 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Jandaghi N, Azimmohseni M, Ghareh Mahmoodlu M. Rainfall-runoff process modeling using time series transfer function. E.E.R. 2021; 11 (2) :111-128
URL: http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-615-fa.html
URL: http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-615-fa.html
جندقی نادر، عظیم محسنی مجید، قره محمودلو مجتبی. مدلسازی فرآیند بارش-رواناب با استفاده از تابع انتقال سری‌های زمانی. پژوهش هاي فرسايش محيطي. 1400; 11 (2) :111-128
گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه گنبد کاووس ، nader.jandaghii@gmail.com
چکیده: (2530 مشاهده)
امروزه پیشبینی و مدلسازی فرآیند بارش و رواناب به منظور برنامه‌ریزی و مدیریت منابع آب بسیار ضروری است. در این تحقیق برای مدلسازی فرآیند بارش ـ رواناب، از داده‌های بارندگی و دبی متوسط ماهانه در حوضه آبخیز رامیان و گالیکش در یک دوره آماری 36 ساله (1396-1360) استفاده شد. بررسی همگنی سری داده‌ها نیز با استفاده از آزمون چاو صورت گرفت. بررسی وجود روند در سری‌های زمانی، بر اساس نمودار میانگین متحرک و وجود روند فصلی، بر اساس نمودار خودهمبستگی انجام شد. برای بررسی نحوه‌ی ارتباط بین سری‌های زمانی بارش و رواناب، از نمودار همبستگی متقابل استفاده شد. سپس از دو مدل SARIMA و تابع انتقال نیز برای پیشبینی مقادیر رواناب ماهانه استفاده شد. نتایج نشان داد که با توجه به نمودارهای خودهمبستگی‌نگار، در همهی سری‌های زمانی مورد استفاده، روند فصلی با دوره تناوب 12 ماهه وجود دارد. برای برازش مدل سری زمانی به داده‌های دبی، از تبدیلlog(1+Yt) استفاده شد. سپس با استفاده از دو روش تابع انتقال و SARIMA، مدلسازی و پیشبینی مقادیر دبیهای متوسط ماهانه برای 12 ماه آینده با کمک نرمافزارهای Minitab و SAS انجام شد. در مرحلهی بعد، اعتبارسنجی مقادیر پیشبینی شده و مقادیر برازش شده‌ی دبیهای ماهانه‌ی دو مدل با استفاده از شاخص‌های MAD، RMSE، MAPE و E ارزیابی شد. نتایج نشان داد که از دو دیدگاه پیشبینی و برازش مدل، تابع انتقال در هر دو حوضه آبخیز گالیکش و رامیان نسبت به مدل SARIMA دقت بالاتری داشت. مدل تابع انتقال در هر دو حوضه، دقت پیشبینی را نسبت به مدل SARIMA تا دو برابر افزایش دادهاست.
نوع مطالعه: مستخرج از پایان‌نامه / رساله / طرح پژوهشی |
موضوع مقاله:
مدلسازی و تحلیل زمانی و مکانی رخداد انواع مختلف فرسایش محیطی
دریافت: 1400/2/15 | انتشار: 1400/4/28
دریافت: 1400/2/15 | انتشار: 1400/4/28
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
