TY - JOUR T1 - Comparison of Accuracy of Difference Supervised Classification Methods for Land Use Mapping (Case Study: Alamarvdasht Watershed) TT - مقایسه دقت انواع روش‌های طبقه‌بندی‌های نظارت شده برای تهیه نقشه کاربری اراضی (مطالعه موردی: حوضه آبخیز علامرودشت) JF - E.E.R.Journal JO - E.E.R.Journal VL - 12 IS - 2 UR - http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-642-fa.html Y1 - 2022 SP - 138 EP - 153 KW - Alamarvdasht Basin KW - Overall accuracy KW - Kappa coefficient KW - Supervised classification KW - Land use map N2 - یکی از ضروری­ترین اطلاعات مورد نیاز مدیران و تصمیم­گیران منابع طبیعی، نقشه­های کاربری اراضی است. امروزه تکنولوژی سنجش از دور، امکانات مناسبی را برای تهیه نقشه­های کاربری در اختیار قرار می­دهد. ارزش و قابلیت کارایی این نقشه­ها به میزان صحت و دقت آنها بستگی دارد. هدف از این پژوهش، بررسی کارایی الگوریتم­های طبقه­بندی نظارت­شده در تهیه نقشه کاربری اراضی است؛ بدین منظور، تصاویر سنجنده OLI ماهواره لندست 8 از حوضه علامرودشت به تاریخ 23/12/1398 دریافت شد و پس از تصحیحات هندسی، رادیومتری و اتمسفری، مؤلفه­های اصلی آن بررسی و ترکیبات باندهای مناسب انتخاب شد. سپس برای تهیه نقشه کاربری اراضی، چهار الگوریتم طبقه­بندی نظارت­شده حداکثر احتمال، حداقل فاصله از میانگین، فاصله ماهالانویی و سطوح موازی با هم مقایسه شد. همچنین به منظور حذف پیکسل­های منفرد و پراکنده در سطح تصویر طبقه­بندی شده و به دست آوردن تصویر مطلوب فیلتر مدل 3*3 انجام شد. از داده های واقعیت زمینی نیز به منظور تعیین میزان دقت و صحت طبقه­بندی نقشه های تهیه شده استفاده گردید. نتایج الگوریتم­های حداکثر احتمال، حداقل فاصله از میانگین، فاصله ماهالانویی و سطوح موازی به ترتیب با صحت کلی 88/32، 72، 76/65، 53/3 و با ضریب کاپا 0/87 ، 68/0 ، 73/0 و 450/ محاسبه شد و در نهایت، روش حداکثر احتمال با صحت کلی 88/32 و ضریب کاپا 87/0 ، دقیق­ترین روش برای تهیه نقشه کاربری اراضی بود. M3 ER -