AU - Sarraf, Amirpouya AU - Ghasemi, Hojjatollah TI - Calibration of WetSpa Model using Black Widow Spider and Social Spider Multi-objective Optimization Algorithms PT - JOURNAL ARTICLE TA - E.E.R.Journal JN - E.E.R.Journal VO - 12 VI - 2 IP - 2 4099 - http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-670-fa.html 4100 - http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-670-fa.pdf SO - E.E.R.Journal 2 AB  - مدل­‌های بارش ـ رواناب مفهومی، از جمله ابزارهای ساده و در عین حال کارآمد در مدل­سازی هیدرولوژیکی است. این مدل‌­ها با درنظرگرفتن اطلاعات ورودی از قبیل بارش، تبخیر ـ تعرق، دمای اندازه­‌گیری شده و اطلاعات توپوگرافی حوضه، سیستم جریان را با استفاده از روابط پیچیده ریاضی شبیه­سازی می­کند. در این مقاله، از مدل هیدرولوژیکی ـ توزیعی WetSpa برای شبیه­سازی رواناب حوضه زشک استفاده شد. این پژوهش، قابلیت الگوریتم­های بهینه­سازی عنکبوت اجتماعی و عنکبوت اجتماعی بیوه­ سیاه را در واسنجی­ مدل هیدرولوژیکی WetSpa به منظور شبیه­سازی بارش ـ رواناب حوضه­ زشک بیان می­کند. از الگوریتم­های بهینه­سازی بالا به صورت چند ­هدفه برای واسنجی یازده پارامتر سراسری مدل WetSpa استفاده شد. در این تحقیق از معیار نش ـ ساتکلیف و نش ـ ساتکلیف لگاریتمی نیز به عنوان تابع هدف استفاده شد تا به­وسیله آنها، عملکرد مدل در پیش­بینی دبی­های حداکثری و حداقلی بهبود یابد. نتایج نشان داد که هر دو الگوریتم عنکبوت اجتماعی (SSO) و عنکبوت بیوه سیاه (BWO) به ترتیب با ضریب رگرسیون 0.71 و 0.76، عملکردهای مناسبی را در واسنجی مدل از خود نشان دادند. مقدار شاخص RMSE در دوره واسنجی نیز به طور متوسط برابر با 123.6 و 160.1 بود. همچنین، تجزیه و تحلیل حساسیت پارامترهای مؤثر نشان داد که 10K (ضریب رواناب سطحی) با 36% تأثیر بر مقدار دبی جریان، حساس­ترین پارامتر سراسری مدل WetSpa بود. CP - IRAN IN - Department of Civil Engineering, Roudehen Branch, Islamic Azad University, Roudehen, Iran LG - eng PB - E.E.R.Journal PG - 205 PT - Research YR - 2022