fa کاربرد سیستم اطلاعات جغرافیایی در مدلینگ فاکتور فرسایندگی باران (مطالعه موردی: حوزه آبخیز گابریک- جنوب خاوری استان هرمزگان) روشهای نوین و دقیق در تهیّه نقشه فرسایش (سنجش از دور و سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی) پژوهشي Research <p dir="RTL"></p> <p dir="RTL">چنانچه سایر عوامل مؤثر در فرسایش ثابت در نظر گرفته شود، میزان تلفات خاک مستقیماً متناسب با میزان فرسایندگی باران است. تاکنون شاخص‌های مختلفی در دنیا ارائه شده‌اند که بسته به منطقه جغرافیایی، مقیاس، شرایط محلی و نوع اندازه‌گیری متفاوت از هم هستند. با مرور مطالعات و تحقیقات انجام شده در سطح جهان و با توجه به محدود بودن ایستگاه‌های مجهز به باران‌نگار، شاخص اصلاح شده فورنیه که براساس آمار بارندگی ماهانه و سالانه قابل محاسبه است، مورد استفاده قرار گرفت. به این منظور شاخص فوق در 22 ایستگاه با 11 سال آمار بارندگی برای حوزه آبخیز گابریک محاسبه شد. پس از محاسبه شاخص فرسایندگی باران برای ایستگاه‌های مورد نظر، با استفاده نرم‌افزارهای <span dir="LTR">GS+1.1.1</span>، اکستنشن ژئواستاتیستیک و روش زمین‌آماری مبتنی بر کریجینگ در محیط <span dir="LTR">ESRI®ArcMap™10.0</span> نقشه فاکتور فرسایندگی باران برای این حوزه ترسیم گردید. همچنین در این تحقیق سه نوع روش کریجینگ شامل کریجینگ ساده، معمولی و عمومی مورد استفاده قرار گرفت. در پایان مشاهده گردید که روش‌ کریجینگ معمولی با مربع میانگین ریشه خطا 42/394 از بین روش‌های به کار گرفته شده مناسب‌ترین روش درون‌یابی می‌باشد. </p> <p dir="RTL"></p> <p></p> <p dir="ltr" style="text-align: justify">If other factors are held constant erosion, soil loss rate is directly proportional to the amount of rain erosion. Various measures have been proposed so far in the world, depending on geographic location, scale, local conditions and the type of measurement are different. A review of studies conducted worldwide and the limited rain gauge equipped, modified Fournier index is calculated based on the statistics of monthly and annual rainfall, were used. Therefore, the index of the 22 stations with 11 years of rainfall statistics was calculated for the Watershed Gabric. After rain erosion index for the desired station using the software GS+1.1.1, Geo-statistical extensions based on geo-statistical method kriging ESRI®ArcMap™ 10.0 in rain erosion factor map was drawn to this area. In this study, we have compared three kriging techniques: simple, universal and ordinary kriging. The obtained results show that ordinary kriging with a 394.42 Root Mean Square Error (RMSE) is the most proper interpolation technique.</p> زمین‌آمار, فرسایندگی باران, کریجینگ, گابریک Gabric, Geostatistic, Kriging, Rainfall Erosivity 39 51 http://magazine.hormozgan.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-13&slc_lang=fa&sid=1 پروانه فریدی parvaneh.faridi@yahoo.com 10031947532846002669 10031947532846002669 Yes دانشگاه هرمزگان پیمان رضائی 10031947532846002670 10031947532846002670 No دانشگاه هرمزگان منصور قربانی 10031947532846002671 10031947532846002671 No دانشگاه هرمزگان محمد کاظمی 10031947532846002672 10031947532846002672 No دانشگاه هرمزگان