Environmental Erosion Research
پژوهش هاي فرسايش محيطي
E.E.R.
Literature & Humanities
http://magazine.hormozgan.ac.ir
1
admin
2251-7812
2717-3968
10.52547/jeer
6561
8888
45855/11/3/90
fa
jalali
1398
10
1
gregorian
2020
1
1
9
4
online
1
fulltext
fa
ارزیابی تخریب سرزمین با پیش بینی تغییرات پوشش اراضی و پارامترهای اقلیمی در مناطق ساحلی جنوب ایران با استفاده از مدل Ca – Markov
Assessing land degradation with predicting land cover and climatic parameters changes in coastal areas of southern Iran using Ca-Markov model
سناریوسازی و پیشیبینی وجوه مختلف فرسایش
مستخرج از پایاننامه / رساله / طرح پژوهشی
<strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;">تغییرات کاربری معمولاً در اثر عوامل طبیعی و فعالیت</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:11.0pt;">­</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;">های انسانی (جنگل</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:11.0pt;">­</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;">زدایی، شهرنشینی، کشاورزی غیراصولی و چرای زیاد) ایجاد می</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:11.0pt;">­</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;">شود. دو پارامتر (دما و بارش) در پهنه­بندی و طبقه­ بندی</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:11.0pt;">­</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;">های اقلیمی نقش عمده­ ای دارد و از عوامل مؤثّر بر فعالیت­ های انسانی، طبیعی، اقتصادی و کشاورزی به شمار می­ رود. در این تحقیق، روند تغییرات کاربری اراضی مناطق ساحلی جنوب ایران طی دوره­ ی </span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:11.0pt;">21</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;"> ساله </span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:11.0pt;">(1377 </span></span></strong><strong><span style="font-size:11.0pt;">ـ</span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:11.0pt;"> 1398)</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;"> با استفاده از تصاویر ماهواره­ ی لندست (سنجنده­ های </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:11.0pt;">TM</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;"> و </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:11.0pt;">OLI</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;">) و روش حداکثراحتمال (به منظور طبقه</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:11.0pt;">­</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;">بندی تصاویر ماهواره­ ای) بررسی شد. از </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:11.0pt;">SAVI</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;"> نیز به عنوان شاخصی برای بررسی روند تخریب سرزمین و بیابان­زایی و نشان دادن پویایی پوشش گیاهی استفاده شد. به منظور ترسیم نقشه ­های دما و بارش، از روش میان­یابی عکس مربع فاصله (</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:11.0pt;">IDW</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;">) استفاده شد. برای پیش­بینی تغییرات کاربری اراضی،</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:11.0pt;">SAVI </span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;">، دما و بارش در بازه زمانی مورد اشاره نیز از مدل سلول خودکار </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:11.0pt;">CA-Markov</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;"> استفاده شد. نتایج حاصل از آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی، </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:11.0pt;">SAVI</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;">، دما و بارش برای بازه زمانی </span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:11.0pt;">1377 </span></span></strong><strong><span style="font-size:11.0pt;">ـ</span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:11.0pt;"> 1398</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;"> به ترتیب، بیانگر افزایش طبقه کاربری مناطق انسان­ ساخت، اراضی شور و کاهش طبقه کاربری پوشش گیاهی و افزایش دما و پراکنش نامنظم بارش می­ باشد. یافته­های مدل برای سال </span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:11.0pt;">1418</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;"> به گونه­ ای است که در صورت ادامه­ ی روند موجود در مناطق ساحلی، طبقه اراضی شور، مناطق انسان­ساخت با افزایش </span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:11.0pt;">4</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;"> و </span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:11.0pt;">5/1</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;"> درصدی تغییرات و کاربری پوشش گیاهی و پهنه­ های آبی نیز با رشد سینوسی و اندک همراه می­ باشد. روند مشاهدات تغییرات </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:11.0pt;">SAVI</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;"> نیز نشان داد که طبقات </span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:11.0pt;">4/0</span></span></strong> <strong><span style="font-size:11.0pt;">–</span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:11.0pt;"> 2/0</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;"> و </span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:11.0pt;">6/0 </span></span></strong><strong><span style="font-size:11.0pt;">–</span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:11.0pt;"> 4/0 </span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;">به ترتیب روند افزایشی و کاهشی، </span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:11.0pt;">8/1</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;"> و </span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:11.0pt;">7/1- </span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;">درصدی را دنبال می ­کند. همچنین</span></span></strong> <strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;">نتایج پبش­بینی تغییرات دمایی و بارش حاکی از این است که طبقه دمایی </span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:11.0pt;">27 </span></span></strong><strong><span style="font-size:11.0pt;">–</span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:11.0pt;"> 5/25</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;"> درجه­ سانتیگراد در منطقه با افزایش </span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:11.0pt;">17</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;"> درصدی تغییرات روبروست. طبقات بارش </span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:11.0pt;"><150</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;"> و </span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:11.0pt;">250 </span></span></strong><strong><span style="font-size:11.0pt;">–</span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:11.0pt;"> 300</span></span></strong><strong><span style="font-family:B Compset;"><span style="font-size:12.0pt;"> میلیمتر نیز به ترتیب با روند افزایشی و کاهشی همراه می­باشد. بنابراین، با توجه به نتایج تغییرات کاربری اراضی و روند سینوسی و کاهشی فراوانی پوشش گیاهی، همچنین افزایش دما و پراکنش نامنظم بارش می ­توان نتیجه گرفت که مناطق ساحلی جنوب تحت­ تأثیر عوامل اثرگذار اقلیمی ـ انسانی است و گرایش منطقه نیز به سمت بیابانی شدن و تخریب سرزمین می­ باشد.</span></span></strong>
<strong>Extended abstract</strong><br>
<strong>1- Introduction</strong><br>
Land use changes are identified as main driver for global changes with considerable effects on the ecosystems, climate and earth planet. At local to global scales, land resources have effective role on the humanity subsistence and ecosystem performance and its health. Changing in land use, degradation of vegetation and habitats are main causes for biodiversity destruction. Such changes are created by natural factors and anthropogenic activities (deforestation, agricultural unsuitable activities, overgrazing, etc.) resulting in land degradation. Rainfall and temperature are the two most important climatic variables which they use to climatic zonation and classification, and these variables are effective factors on the human, natural, economic and agricultural activities. Regarding to great area of the coastal region in Iran, in order to assessing land degradation and desertification, monitoring effective cover, land use and climatic variables is vital, and therefore understanding relationship between land use changes and driver factors are essential.<span dir="RTL"></span><br>
<br>
<strong>2- Methodology</strong><br>
In this research, we studied trend of land use changes in the coastal regions of southern Iran involving three provinces (Hormozgan, Sistan and Baluchestan and Busher) during period 1998-2019 using Landsat images (OLI and TM sensors). Likelihood maximum method applied to classifying satellite images and then SAVI, as a vegetation cover index, used to show vegetation dynamic and exploring land degradation and desertification trend. In order to map temperature and precipitation, we applied inverse distance weighting (IDW). For predicting land use changes, SAVI, temperature and precipitation, we used CA-Markov automat cell.<span dir="RTL"></span><br>
<strong>3- Results </strong><br>
Studying land use change trend in the coastal regions of the southern Iran during 1998-2019 indicates Salt land and man-made classes were increased 8.6 and 1.2%, and among all classes these two classes show the most changes, whereas a decreasing trend observed in the vegetation cover (with – 3.5%) and sand dunes (with -6%) classes, and also, a decreasing trend observed in water bodies. Based on the results, an increasing trend (with 0.8%) observed in the class 0-0.2% for SAVI, whereas we found a decreasing trend in the 0.2-0.4% class. According to results, a decreasing trend -0.7 and -8.6% were observed in the < 25.5 C and > 28.5 C classes, whereas 27-28.5% class shows an increasing trend with 9.7%. Studying precipitation changes showed that < 150 mm and 250-300 mm classes show an increasing and decreasing trend, respectively. Based on the predictions for 2039, three classes including salt land, man-made region and vegetation cover land uses show an increasing trend with 0.4%, 1.5% and 0.99% respectively. We observed a decreasing trend with -6.8% in the sand dune land use whereas water bodies have constant trend. Based on the forecasting results for SAVI, we observed an increasing trend 1.8% for 0.2-0.4% class and observed a decreasing trend (-1.7%) in the 0.4-0.6% class. Results showed that 25.5-27 C and 27-28.5 C classes experience an increasing trend (17%) and a decreasing trend (-18%) in 2039, respectively. According to precipitation predictions for 2039, we observed an increasing trend in the < 150 mm and 150-200mm classes, whereas we found a decreasing trend in the 250-300mm and 200-250mm classes, respectively.<span dir="RTL"></span><br>
<strong>4- Discussion & </strong><strong>Conclusions</strong><br>
Land use changing has an important role in instability ecosystem and its services, and it is an effective factor in direction of land degradation. According to results provided for effective climatic variables (with an increasing trend in temperature and a decreasing trend in the precipitation) changes vegetation cover and result in low SAVI. We can conclude that climatic variables and SAVI are related factors which play important roles in land degradation, desertification and combating desertification in the coastal area. Results of this study are consistent with Salehi et al., 2019; Halebian & Soltanian, 2017; Maher et al., 2018; Alijani et al., 2012. <span dir="RTL"></span>
پیش بینی, تخریب سرزمین, کاربری اراضی, مناطق ساحلی, مدل Ca - Markov .
Prediction, Land degradation, Land use, Coastal region, Ca- Markov model.
70
91
http://magazine.hormozgan.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-69-7&slc_lang=fa&sid=1
Alireza
Hosseini
سید علیرضا
حسینی
ar.hosseini.phd@hormozgan.ac.ir
10031947532846005180
10031947532846005180
No
Ph.D Candidate of Desert Management, Department of Natural Resources Engineering, Faculty of Agriculture & Natural Resources, University of Hormozgan, BandarAbbas, Iran
دانشجوی دکتری گروه مهندسی منابع طبیعی، دانشکده ی کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس
Hamid
Gholami
حمید
غلامی
hgholami@hormozgan.ac.ir
10031947532846005181
10031947532846005181
Yes
Associate Professor, Department of Natural Resources Engineering, Faculty of Agriculture & Natural Resources, University of Hormozgan, BandarAbbas, Iran
دانشیار گروه مهندسی منابع طبیعی، دانشکده ی کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس
Yahya
Esmaeilpour
یحیی
اسماعیل پور
yahya98uni@gmail.com
10031947532846005182
10031947532846005182
No
Assistant Professor, Department of Natural Resources Engineering, Faculty of Agriculture & Natural Resources, University of Hormozgan, BandarAbbas, Iran
استادیار گروه مهندسی منابع طبیعی، دانشکده ی کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس
Artemi
Cerda
آرتمی
سِردا
hadesert64@gmail.com
10031947532846005183
10031947532846005183
No
Professor, Department of Geography, University of Valencia, Spain
استاد گروه جغرافیا، دانشگاه والنسیا، اسپانیا