سال 13، شماره 4 - ( زمستان 402 1402 )
جلد 13 شماره 4 صفحات 193-174 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Abdolalipour A, rahmati M, Ghelighi A. Fluctuation Trend Estimation of Water Erosion Zones based on the Time Series of Remote Sensing Images (Case Study: Neor Lake). E.E.R. 2023; 13 (4) :174-193
URL: http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-771-fa.html
URL: http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-771-fa.html
عبدلعلی پور امین، رحمتی مریم، قلیچی امیر. برآورد روند نوسانات پهنههای آبی فرسایش مبتنی بر سری زمانی تصاویر سنجش از دوری (مطالعه موردی: دریاچه نئور). پژوهش هاي فرسايش محيطي. 1402; 13 (4) :174-193
گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه لرستان، خرم‌آباد ، mary.rahmati88@gmail.com
چکیده: (611 مشاهده)
ایران کشوری با تنش آبی بالاست؛ به طوری که در اکثر حوضه‌های آن، بهره‌برداری از منابع آب در عمل از کل آب تجدیدپذیر سالانه آن بیشتر است. این شرایط کمیابی آب با نشانههایی همچون فرسایش خاک، طوفانهای گرد و غبار و خشک شدن تالابها و دریاچهها میتواند توسعه پایدار را به شدت تحتتأثیر قرار دهد. پایش دورهای دریاچهها به عنوان منابع آبی حساس، روشی کارامد برای حفظ این منابع آبی و مدیریت بهینه آنهاست. پژوهش حاضر با هدف آشکارسازی پهنههای آبی فرسایش طی دورههای کم آبی و پرآبی، سنجش دقت و صحت این پهنهها با کمک شاخصهای طیفی سنجش از دور و تحلیل علل این تغییرات در دریاچه نئور انجام شد. برای تشخیص توده آبی و غیر آبی، سه شاخص استخراج اتوماتیک آب (AWEISH)، اختلاف آب نرمال شده (NDWI) و اختلاف پوشش گیاهی نرمال شده (NDVI) طی یک دوره 32 ساله کم آبی و پرآبی بر روی تصاویر لندست 5 و 8 اجرا شد. میزان عملکرد هر یک از شاخصها (صحت کلی و ضریب کاپا) در قالب الگوریتم ماشینبردار پشتیبان (SVM) و روش کمترین فاصله ارزیابی شد. نتایج پایش سه دهه تغییرات میانگین سالانه مساحت پهنه آبی دریاچه، روندی نزولی داشت. به طور کلی با توجه به هر سه شاخص آبی، مرز دریاچه در سال 2005 به طور میانگین بیشترین پیشروی را به سمت خشکی (13/4 کیلومتر مربع) داشت و در سال 2019، کمترین میزان پیشروی (21/2 کیلومتر مربع) را نشان داد. برای تحلیل هر چه دقیقتر این تغییرات طی سالهای اخیر، دادههای اقلیمی نزدیکترین ایستگاه هواشناسی منطقه (سینوپتیک اردبیل) تجزیه و تحلیل شد و به خوبی توانست تأثیر نوسانات بارشی را بر روند تغییرات مساحت دریاچه نشان دهد.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مدلسازی و تحلیل زمانی و مکانی رخداد انواع مختلف فرسایش محیطی
دریافت: 1401/11/1 | انتشار: 1402/10/10
دریافت: 1401/11/1 | انتشار: 1402/10/10
فهرست منابع
1. Ali Bakhshi, T.; Azizi, Z.;Vafaeinejad, A.; & H. Aghamohammadi Zanjirabadi, 2020. Survey of Area Changes in Water Basins of Shahid Abbaspour Dam Caused by 2019 Floods Using Google Earth Engine, Acohydrology, 7(2), 345-357. (In Persion).
2. Asghari, S.; Jalilyan, R.; Pirozineghad, N.; Madadi, A.; & M. Yadeghari, 2020. Evaluation of Water Extraction Indices Using Landsat Satellite Images (Case Study: Gamasiab River of Kermanshah), Journal of Applied researches in Geographical Sciences, 20(58), 53-70. (in Persian). [DOI:10.29252/jgs.20.58.53]
3. Azizi, Gh.; Akbari, T.; Hashemi, H.; Yamani, M.; Maghsoudi, M.; & A. Abasi, 2013. Pollen Analysis for Reconstruction the Palaeoclimatic Phases in Lake Neor during the Late-Pleistocene to Holocene, Physical Geography Research, 45(1), 1-20. (in Persian).
4. Bakr, N., & O. El-Kawy., (2020). Modeling The Artificial Lake-Surface Area Change In Arid Agro-Ecosystem: A Case Study In The Newly Reclaimed Area, Egypt. Journal Of Environmental Management. 271, 1-15. [DOI:10.1016/j.jenvman.2020.110950]
5. Darvishzade, A., 1992. Geology of Iran. Amirkabir Press, 902Pp. (in Persian).
6. Dasarathy, B. V., 1991. Nearest Neighbor Pattern Classification Techniques, IEEE Computer Society Press, 230P p.
7. Deng, Z.; Zhu, X.; He, Q.; & L. Tang, 2019. Land use/land cover classification using time series Landsat 8 images in a heavily urbanized area, Advances in Space Research, 63(7), 2144-2154. [DOI:10.1016/j.asr.2018.12.005]
8. Farajzadeh Asl, M., & A. B. Hosaini., (2007). Analysis of Water Crisis in Nishabor Plain. Journal of Spatial Planning. 11(53), 215-238. (In Persian).
9. Feddema, J., 1998. Estimated impacts of soil degradation on the African water balance and climate, Climate Research, 10(2), 127-141. [DOI:10.3354/cr010127]
10. Feyisa, G. L.; Meilby, H.; Fensholt, R.; & S. R. Proud, 2014. Automated Water Extraction Index: A new technique for surface water mapping using Landsat imagery, Remote Sensing of Environment, 140, 23-35. [DOI:10.1016/j.rse.2013.08.029]
11. Gautam, V. K.; Gaurav, P. K.; Murugan, P.; & M. Annadurai, 2015. Assessment Of Surface Water Dynamics In Bangalore Using WRI, NDWI, MNDWI, Supervised Classification And K-T Transformation, Aquatic Procedia, (4), 739-746. [DOI:10.1016/j.aqpro.2015.02.095]
12. Ghebrezgabher, G.; Yang, T.; Yang, X.; & C. Wang, 2019. Assessment of desertification in Eritrea: land degradation based on Landsat images, Journal of Arid Land, 11, 319-331. [DOI:10.1007/s40333-019-0096-4]
13. Goodarzi, M.; Pourhashemi, M.; & Z. Azizi, 2019. Investigation on Zagros forests cover changes under the recent droughts using satellite imagery, Journal of Forest Science, 65(1), 9-17. [DOI:10.17221/61/2018-JFS]
14. Jafari, S.; Hamzeh, S.; Abdolazimi, H.; & S. Attarchi, 2021. Two decades of monitoring Maharloo Wetland using satellite data provided in Google Earth Engine, Geographical Data (SEPEHR), 30(118), 153-168. (In Persion).
15. Khan Ahmadi, H.; Saghafian, B., & P. Daneshkar Arasteh, 2021. Forecasting the Area of the Bakhtegan and Tashk Lake Using Remote Sensing and Climatic Factors, Iran-Water Resources Research, 17(1), 151- 165. (In Persian).
16. Khosravian, M.; Entezari, A.; Rahmani, A.; & M. Baaghide, 2018. Monitoring the Disturbance of Lake District Water Level Changes Using Remote Sensing Indices, Hydrogeomorphology, 4(13), 99-120. (In Persian).
17. Knutti, R., & J. Sedláček., (2013). Robustness and uncertainties in the new CMIP5 climate model projections. Journal of Nature Climate Change. 3(4), 369-373. [DOI:10.1038/nclimate1716]
18. Kwang, C.; Osei Jnr, E. M.; & A. S. Amoah, 2018. Comparing of Landsat 8 and Sentinel 2A using Water Extraction Indexes over Volta River, Journal of Geography and Geology, 10(1), 1-7. [DOI:10.5539/jgg.v10n1p1]
19. Li, X.; Zhang, F.; Chan, N, W.; Shi, J.; Liu, C.; & D. Chen, 2022. High Precision Extraction of Surface Water from Complex Terrain in Bosten Lake Basin Based on Water Index and Slope Mask Data, Water, 14(18), 1-17. [DOI:10.3390/w14182809]
20. Majidi, M.; Alizadeh, A.; Farid Hosseini, A.;& M. Vazifedoust, 2017. Estimating Evaporation From Dam Reservoirs By Development And Aplication Of A New Method Based On Energy Balance Case Study: Doosti Dam, Civil Engineering, 32(4.1), 3-10. (In Persion).
21. Mcfeeters, S. K., 1996. The use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features, International Journal of Remote Sensing, 17(7), 1425-1432. [DOI:10.1080/01431169608948714]
22. Mozafari, Gh., & M. Narangifard., (2014). The Effects of Changing Level of Maharlou lake on Humidity and Temperature Level of Shiraz City. Geography and Territorial Spatial Arrangement. 5(14), 215-230. (In Persian).
23. Nejadsatari, S., 1978. Systematic study of algae in Lake Neor. Ms.c thesis. Biology department. Tehran University. 149p. (In Persion).
24. Rahimi Balouchi, L., & B. Malek Mohammadi., (2012). Application of remote sensing in the conservation and management of wetlands. In 3rd national conference on combating desertification and sustainable development of Iran Desert Wetlands (Relying on Meighan Desert Wetland-2012). 15 September. Islamic Azad University of Arak, Iran. (In Persian).
25. Soleimani, L., & A. Hagizadeh., (2014). An Evaluation of the Effect of Recent Droughts on Lakes Discharge Reduction: A Case Study of Lake Keeyow, Khorramabad, Iran. Journal of International Bulletin of Water Resources and Development. 3(11), 99-108. (In Persian).
26. Solimani Sardo, M.; Ebrahimi, Z.; & M. Zarei, 2021. Extraction of surface water zones of seasonal lake Jazmourian using remote sensing indicators, Physical Geography,14(53), 119-134. (In Persion).
27. Spinoni, J.; Naumann, G.; Vogt, J.; & P. Barbosa, 2015. The biggest drought events in Europe from 1950 to 2012, Journal of Hydrology: Regional Studies, 3, 509-524. [DOI:10.1016/j.ejrh.2015.01.001]
28. Tong, X.; Pan, H.; Xie, H.; Xu, X.; Li, F.; Chen, L.; Luo, X.; Lio, Sh.; Chen, P.; & Y. Jin, 2016. Estimating water volume variations in Lake Victoria over the past 22 years using multi-mission altimetry and remotely sensed images, Journal of Remote Sensing of Environment, 187, 400-413. [DOI:10.1016/j.rse.2016.10.012]
29. Yousefi, H.; Torabi podeh, H.; Haghizadeh, A.; Samadi, A.; Arshiya, A.;& Y. Yarahmadi, 2022. Monitoring the Changes of Zaribar Lake in Kurdistan Using Spectral Indicators and Landsat Images in Google Earth Engine System, Hydrogeology, 6(2), 30-41. (In Persian).
30. Yousefiroshan, M., 2022. Estimation of Lake Urmia water area using Landsat 8 satellite imagery using MNDWI Index, Geography, 20(74), 165-186. (In Persion).
31. Zhang, Z., & C. Ke., (2016). Monitoring and analysis of changes in a wetland landscape in Xingzi county. Journal of Earth Science Informatics. 9(1), 35- 45. [DOI:10.1007/s12145-015-0232-4]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
