آشکارسازی موفق هدف، به خصوص در صورت وجود تشابه طیفی بین هدف و ناحیه­ی پس‌زمینه­ی هدف، همواره از مسائل قابل توجه در مطالعات سنجش ‌از دور است. از طرفی تهیه­ی نقشه­ی پهنه‌های فرسایش بادی هم به دلیل رفتار طیفی مشابه با دیگر پدیده‌ها و هم نحوه­ی پراکنش مکانی این واحدها در سطح زمین، امری دشوار است؛ ازاین‌رو مطالعه‌ی حاضر تلاش می‌کند با استفاده از روش‌های آشکارسازی، به استخراج مطلوب این پهنه‌ها از تصاویر ماهواره‌ای بپردازد. تصاویر ابر طیفی می­توانند قابلیت خوبی در این امر داشته باشند، ولی دسترسی آسان و به‌موقع در زمان‌های منطبق با مطالعات میدانی ‌سخت خواهد بود. لذا در این پژوهش از آخرین نسل تصاویر ماهواره‌ای لندست ۸ (OLI) با توجه به دسترسی آسان مربوط به فوریه ۲۰۱۵، در مطالعه­ی منطقه­ی شمال غرب استان خوزستان استفاده شد. برای این منظور از روش‌های فیلتر تطبیق یافته (MF)، ماشین بردار پشتیبان (SVM)، روش برآورد کننده­ سازگار یافته تطبیقی (ACE) و روش نقشه‌بردار زاویه‌ای طیفی (SAM) استفاده شد. برای ارزیابی دقت نقشه­ی تهیه‌ شده، از نمونه‌های حاصل از برداشت‌های زمینی استفاده گردید. نتایج نشان داد روش MF با دقت کلی ۸۱ درصد و ضریب کاپای ۷۱/۰، در شناسایی مناطق هدف بیشترین دقت را نسبت به سه روش دیگر دارد. پس از روش MF، روش ACE با دقت کلی ۷۳ درصد عملکرد مناسبی را نشان داد. روش‌های SVM و SAM به ترتیب با دقت کلی ۶۰ و ۴۸ درصد، نسبت به سایر روش­ها عملکرد ضعیف‌تری را نشان دادند. نمودار ROC نیز این نتایج را تأیید می‌کند. به نظر می‌رسد روش MF در زمینه­ی تمایز پدیده‌های با رفتار طیفی نزدیک به هم، کارایی بالاتری دارد و نسبت به روش‌هایی چون SVM، کمتر تحت­تأثیر تداخلات کاذب ناشی از ابر داده‌ها قرار می­گیرد و می‌تواند برای تهیه­ی تفکیک پدیده‌هایی چون پهنه‌های فرسایش بادی مناسب باشد.