آشکارسازی موفق هدف، به خصوص در صورت وجود تشابه طیفی بین هدف و ناحیهی پسزمینهی هدف، همواره از مسائل قابل توجه در مطالعات سنجش از دور است. از طرفی تهیهی نقشهی پهنههای فرسایش بادی هم به دلیل رفتار طیفی مشابه با دیگر پدیدهها و هم نحوهی پراکنش مکانی این واحدها در سطح زمین، امری دشوار است؛ ازاینرو مطالعهی حاضر تلاش میکند با استفاده از روشهای آشکارسازی، به استخراج مطلوب این پهنهها از تصاویر ماهوارهای بپردازد. تصاویر ابر طیفی میتوانند قابلیت خوبی در این امر داشته باشند، ولی دسترسی آسان و بهموقع در زمانهای منطبق با مطالعات میدانی سخت خواهد بود. لذا در این پژوهش از آخرین نسل تصاویر ماهوارهای لندست ۸ (OLI) با توجه به دسترسی آسان مربوط به فوریه ۲۰۱۵، در مطالعهی منطقهی شمال غرب استان خوزستان استفاده شد. برای این منظور از روشهای فیلتر تطبیق یافته (MF)، ماشین بردار پشتیبان (SVM)، روش برآورد کننده سازگار یافته تطبیقی (ACE) و روش نقشهبردار زاویهای طیفی (SAM) استفاده شد. برای ارزیابی دقت نقشهی تهیه شده، از نمونههای حاصل از برداشتهای زمینی استفاده گردید. نتایج نشان داد روش MF با دقت کلی ۸۱ درصد و ضریب کاپای ۷۱/۰، در شناسایی مناطق هدف بیشترین دقت را نسبت به سه روش دیگر دارد. پس از روش MF، روش ACE با دقت کلی ۷۳ درصد عملکرد مناسبی را نشان داد. روشهای SVM و SAM به ترتیب با دقت کلی ۶۰ و ۴۸ درصد، نسبت به سایر روشها عملکرد ضعیفتری را نشان دادند. نمودار ROC نیز این نتایج را تأیید میکند. به نظر میرسد روش MF در زمینهی تمایز پدیدههای با رفتار طیفی نزدیک به هم، کارایی بالاتری دارد و نسبت به روشهایی چون SVM، کمتر تحتتأثیر تداخلات کاذب ناشی از ابر دادهها قرار میگیرد و میتواند برای تهیهی تفکیک پدیدههایی چون پهنههای فرسایش بادی مناسب باشد.
بازنشر اطلاعات | |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |