سال 12، شماره 2 - ( تابستان 1401 )                   جلد 12 شماره 2 صفحات 104-82 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Kazemi M, Nafarzadegan A R, Karami A, Ebrahimi-Khusfi M. Investigating the Effect of Soil and Land Surface Characteristics in the Prediction of Land Subsidence Using Remote Sensing (Case Study: Minab Plain of Hormozgan). E.E.R.. 2022; 12 (2) :82-104
URL: http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-659-fa.html
کاظمی محمد، نفرزادگان علیرضا، کرمی ایوب، ابراهیمی خوسفی محسن. بررسی اثر ویژگی‌های خاک و سطح زمین در پیش‌بینی فرونشست با استفاده از سنجش از دور (مطالعه موردی: دشت میناب هرمزگان). پژوهش هاي فرسايش محيطي. 1401; 12 (2) :104-82

URL: http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-659-fa.html


مرکز مطالعات و تحقیقات (پژوهشکده) هرمز، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس ، Mohamad.kazemi86@gmail.com
چکیده:   (330 مشاهده)
ازفرونشست، به زلزله خاموش یاد می­شود و منشأ طبیعی - انسانی دارد. هدف از تحقیق حاضر، بررسی اثر ویژگی­های خاک و سطح زمین بر پیش­بینی میزان فرونشست دشت میناب بود. ابتدا متغیرهای بافت خاک، پوشش گیاهی، درصد شن، سیلت و رس، دمای سطح زمین، وزن ظاهری خاک، نوع پوشش اراضی و شوری خاک با استفاده از سامانه  Google Earth Engineو نرم­افزار TerrSet2020 برای سال­های 2015، 2017 و 2019 تهیه شد. در مرحله بعد اینترفروگرام اولیه منطقه با استفاده از تصاویر رادار سنتینل-1 استخراج شد. برای اصلاح اینترفروگرام از فیلتر گلدشتاین استفاده شد. پس از حذف تأثیر توپوگرافی، فازها به نقشه جابه‌­جایی تبدیل شد. در گام بعدی با توجه به متغیر وابسته (میزان فرونشست) و متغیرهای مستقل (ویژگی­های سطح زمین و خاک)، برای مدل‌سازی مکانی از روش­های داده­‌کاوی بیز ساده (NB)، درخت تصمیم (DT) و k- نزدیک­ترین همسایه (kNN) در نرم­افزار RapidMiner و Eureqa Formulize استفاده شد. نتایج نشان داد که میزان فرونشست درمقیاس نسبی ماهیانه در سال به ترتیب برابر با 3.61، 0.92 و 5.69 سانتی­متر بود. عمده تغییرات مکانی فرونشست نشان داد، از مرکز دشت به سمت حاشیه­های دشت گسترش یافته­است. از بین متغیرهای مستقل، پوشش گیاهی، بافت سنگین خاک و شوری خاک تأثیر منظم­تری  بر طبقات مختلف فرونشست داشت­ و متغیرهای دمای سطح زمین، پوشش اراضی، درصد رس و تبخیر و تعرق واقعی خاک در فرایند مدل­سازی حساس­تر تشخیص داده شد. در بین مدل­های پیش­بینی میزان فرونشست، روش درخت تصمیم با دقت 63.15، خطای طبقه­‌بندی 36.85، کاپا 29.7، خطای مطلق و خطای نسبی 0.5، خطای مطلق نرمال­‌شده 0.45 و مجموع مربعات باقیمانده خطا 0.5656/0 عملکرد بهتری نسبت به دو مدل دیگر داشت.
متن کامل [PDF 883 kb]   (53 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مدلسازی و تحلیل زمانی و مکانی رخداد انواع مختلف فرسایش محیطی
دریافت: 1400/5/11 | انتشار: 1401/4/1

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله پژوهش‌های فرسایش محیطی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2022 CC BY-NC 4.0 | Environmental Erosion Research Journal

Designed & Developed by : Yektaweb