سال 14، شماره 1 - ( بهار 1403 )                   جلد 14 شماره 1 صفحات 120-102 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Garshasbi F, Jokar sarhangi E. The role of land use changes and rainfall on soil erosion rate in Evard watershed, Nekarood. E.E.R. 2024; 14 (1) :102-120
URL: http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-797-fa.html
گرشاسبی فاطمه، جوکار سرهنگی عیسی. بررسی تاثیر تغییرات کاربری اراضی و بارش بر میزان فرسایش خاک در حوضه اوارد نکارود. پژوهش هاي فرسايش محيطي. 1403; 14 (1) :102-120

URL: http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-797-fa.html


گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه مازندران، بابلسر ، e.jokar@umz.ac.ir
چکیده:   (2091 مشاهده)
با توجه به اهمیت نقش خاک در تأمین نیازهای انسان، آگاهی از عوامل و روند فرسایش خاک به منظور مدیریت و جلوگیری از تخریب آن ضروری است. پژوهش حاضر با هدف بررسی تلفیقی تاثیر کاربری اراضی و بارش در فرسایش خاک حوضه اوارد نکارود در دو دوره ۲۰ساله (2000-2020 و 2000-1980) انجام شد. برای این منظور از معادله اصلاح‌شده جهانی فرسایش خاک (RUSLE) استفاده شده است. ارزیابی دقت این مدل با استفاده از شاخص­های آماری و مدل BLM که تمامی عوامل آن طی مشاهدات میدانی به دست آمد، انجام شد. داده­های عوامل فرسایندگی باران(R مدیریت پوشش گیاهی (C ) و توپوگرافی (LS ) از تصاویر ماهواره‌ای در گوگل ارث ‌انجین به‌دست‌آمده­اند. میانگین عامل R در دوره اول و دوم به ترتیب 02/2 و 783/1 MJ mm ha-1 ha-1 y-1    و میانگین عامل C به ترتیب 353/0 و 429/0 به دست آمد که نشان­دهنده تغییرات بارش و پوشش گیاهی منطقه مورد مطالعه است. نقشه طبقه بندی اراضی منطقه در دوره اول (2000-1980) با استفاده از سنجنده TM و الگوریتم درخت طبقه بندی و رگرسیون تهیه شد. اعتبارسنجی با استفاده از نمونه‌های تعلیمی، ماتریس خطا و محاسبه شاخص‌های آماری انجام گرفت که صحت کلی 94/0 و ضریب کاپا 91/0 را نشان داد. برای دوره دوم (2020-2000) از محصول جهانی پوشش زمین CGLS-LC100 با دقت 80 درصد استفاده شد. تغییرات کاربری اراضی نیز در دو دوره با یکدیگر مقایسه شد که بر اساس آن مساحت جنگل­ها و مراتع در این حوضه به ترتیب 17 و 27 درصد کاهش داشته و به مساحت جنگل­های تخریبی، زمین‌های زراعی و مناطق مسکونی اضافه شده است. طبق نتایج به دست آمده میانگین سالانه فرسایش خاک در دوره اول 64/1 تن در هکتار در سال و حداکثر تا 62/59 تن در هکتار در سال و در دوره دوم 75/1 تن در هکتار در سال و حداکثر تا 38/63 تن در هکتار در سال متغیر است که بیانگر سیر افزایشی فرسایش خاک در حوضه اوارد است. این سیر افزایش فرسایش خاک بیشتر ناشی از کاهش پوشش گیاهی در منطقه است، بنابراین لازم است با قوانینی سختگیرانه و با مدیریتی اصولی مانع از تغییر کاربری‌ها و کاهش پوشش طبیعی سطح زمین در منطقه شد.
 
متن کامل [PDF 1257 kb]   (502 دریافت)    

فهرست منابع
1. Abiyat, M., Abiyat, M., & Abiyat, M. (2021). Investigation of Land-Use Changes and their Impacts on Soil Erosion in Baghmalek Basin using Artificial Neural Network and RUSLE Model. Journal of Environmental Studies, 47(1), 89-110. (In Persian). [DOI:10.22059/jes.2021.324250.1008180]
2. Ahmadabadi, A., & Seddighi Far, Z. (2016). Estimating the rate of erosion and sediment production with the help of the revised global soil erosion equation (RUSLE) in Hableroud watershed. Natural Geography Journal, 10(3), 83-103.(In Persian). https://dorl.net/dor/20.1001.1.20085656.1396.10.37.6.7
3. Asadi, H., & Gorji, M. (2022). Challenges and Limitations of Soil and Land Resources in Iran. Land Management Journal, 10(1), 111-134.‏ (In Persian). [DOI:10.22092/lmj.2022.358760.309]
4. Arkhi, S. (2022). Assessing effect of land use and rainfall changes on Soil Erosion and Sediment Yield using RS and GIS (Case study: Lower part of Ilam Dam Watershed, Iran). Quantitative geomorphology research.11(1).62-81. (In Persian).
5. Bayat R., Arabkhedri M., Behnam N., & Gerami Z. (2020). Performance evaluation of EPM and MPSIAC Models for determination of Erosion Status of Shahriari Watershed. Journal of Spatial Analysis Environmental Hazards, 7 (3) :1-16.‏ (In Persian). [DOI:10.29252/jsaeh.7.3.1]
6. Chen, H., Zhang, X., Abla, M., Lü, D., Yan, R., Ren, Q., ... & Yang, X. (2018). Effects of vegetation and rainfall types on surface runoff and soil erosion on steep slopes on the Loess Plateau, China. Catena, 170, 141-149.‏ [DOI:10.1016/j.catena.2018.06.006]
7. Choupanian, A., Rezai, M., Mahdavi, R., & Nafarzadegan, A. R. (2023). Application of Land Measurements for Detection the Climate Changes Impact on Vegetation Dynamics, Kermanshah Province, Iran. Journal of Rangeland Science, 12 (1), 1617. https://doi.org/ 10.22034/GMPJ.2021.289985.1279 [DOI:10.22034/GMPJ.2021.289985.1279]
8. Chupin, V., Dolgikh, G., Gusev, E., & Timoshina, G. (2022). Remote Sensing of Infrasound Signals of the "Voice of the Sea" during the Evolution of Typhoons. Remote Sensing, 14(24), 6289. [DOI:10.3390/rs14246289]
9. Fatemi, S. B., & Rezaei, Y. (2016). Basics of remote sensing. Fifth Edition. Tehran: Azadeh Publications. (In Persian).
10. Ganasri, B. P., & Ramesh, H. (2016). Assessment of soil erosion by RUSLE model using remote sensing and GIS-A case study of Nethravathi Basin. Geoscience Frontiers, 7(6), 953-961.‏ [DOI:10.1016/j.gsf.2015.10.007]
11. Gitima, G., Teshome, M., Kassie, M., & Jakubus, M. (2023). Quantifying the impacts of spatiotemporal land use and land cover changes on soil loss across agroecologies and slope categories using GIS and RUSLE model in Zoa watershed, southwest Ethiopia. Ecological Processes, 12(1), 24.‏ [DOI:10.1186/s13717-023-00436-x]
12. Habashi, Kh., Mohammadi, S., Karimzadeh, H., & Pourmanafi, S. (2018). Assessment soil erotion risk in kohpayeh - segzi plain using Revised Universal Soil Loss Equation (RSLE). Journal of Natural Environment Hazards,7(15) 161-178. (In Persian). [DOI:10.22111/jneh.2017.3216]
13. Kiyani, V., Alizade Shaabani, A., & Nazari Samani, A. (2014). Assessing the Classification accuracy of LISS-III Sensor Image of IRS-P6 Satellite using Google Earth'sDatabase to provide land coverage/ Land use maps (Case study: Taleghan Watershed). Quarterly of Geographical Data, 23(90), 51-59. (In Persian). [DOI:10.22131/sepehr.2014.12167]
14. Khaledi Darvishan, A., Sadeghi, SHR., Homaee, M., & Arabkhedri M. (2021). Sediment budgeting in laboratory plots under rainfall simulation. Watershed Management Research Journal, 34(2), 15-31 .(In Persian). [DOI:10.22092/wmej.2020.123819.1164]
15. Kumar, R., Deshmukh, B., & Kumar, A. (2022). Using Google Earth Engine and GIS for basin scale soil erosion risk assessment: A case study of Chambal river basin, central India. Journal of Earth System Science, 131(4), 228.‏ [DOI:10.1007/s12040-022-01977-z]
16. Khosravi-Aghdam, K., Mumtaz, H., & Asadzadeh, F. (2018). Estimation of Soil erodibility factor of USLE model and its relationship with landscape features in some parts of Nazzlo-Chay basin, Iran. Journal of applied soil research,7(1), 31-43. (In Persian).
17. Li, L., Wang, Y., & Liu, C. (2014). Effects of land use changes on soil erosion in a fast developing area. International Journal of Environmental Science and Technology, 11(6), 1549-1562. [DOI:10.1007/s13762-013-0341-x]
18. Mayahi, J., Eskandari dameneh, H., & Zarasvandi, A. (2021). Assessments Land Cover change Effects on Soil Erosion Trend in Hoor al-Azim wetland, Southwestern of Iran. Journal of Natural Environmental Hazards.10(27), 107-122. (In Persian). [DOI:10.22111/jneh.2020.33269.1626]
19. Ma, S., Wang, L. J., Wang, H. Y., Zhao, Y. G., & Jiang, J. (2023). Impacts of land use/land cover and soil property changes on soil erosion in the black soil region, China. Journal of Environmental Management, 328, 117024.‏ [DOI:10.1016/j.jenvman.2022.117024]
20. Moisa, M. B., Babu, A., & Getahun, K. (2023). Integration of geospatial technologies with RUSLE model for analysis of soil erosion in response to land use/land cover dynamics: a case of Jere watershed, Western Ethiopia. Sustainable Water Resources Management, 9(1), 13.‏ [DOI:10.1007/s40899-022-00805-y]
21. Ouyang, W., Wu, Y., Hao, Z., Zhang, Q., Bu, Q., & Gao, X. (2018). Combined impacts of land use and soil property changes on soil erosion in a mollisol area under long-term agricultural development. Science of the total environment, 2018(613), 798-809.‏ [DOI:10.1016/j.scitotenv.2017.09.173]
22. Papaiordanidis, S., Gitas, I. Z., & Katagis, T. (2019). Soil erosion prediction using the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) in Google Earth Engine (GEE) cloud-based platform. Бюллетень Почвенного института им. ВВ Докучаева, (100), 36-52.‏ [DOI:10.19047/0136-1694-2019-100-36-52]
23. Prashanth, M., Kumar, A., Dhar, S., Verma, O., Rai, S. K., & Kouser, B. (2023). Land use/land cover change and its implication on soil erosion in an ecologically sensitive Himachal Himalayan watershed, Northern India. Frontiers in Forests and Global Change, 6, 1124677.‏ [DOI:10.3389/ffgc.2023.1124677]
24. Rahimi, Kh., & Mazbani, M. (2013). Evaluation of Sivand Basin Erosion by RUSLE Model During 1998 to 2009. Environmental Erosion Research Journal, 3(1), 1-18. (In Persian). http://dorl.net/dor/20.1001.1.22517812.1392.3.1.1.3
25. Renard K., Foster G., Weesies G., McCool D & Yoder D. (1997). Predicting soil erosion by water: a guide to conservation planning with the Revised Universal Soil Loss Equation RUSLE). US Department of Agriculture (Ed.). Agricultural Handbook. US Department of Agriculture, Washington. 1-251.
26. Roy, D. P., Kovalskyy, V., Zhang, H. K., Vermote, E. F., Yan, L., Kumar, S. S., & Egorov, A. (2016). Characterization of Landsat-7 to Landsat-8 reflective wavelength and normalized difference vegetation index continuity. Remote sensing of Environment, 185, 57-70. [DOI:10.1016/j.rse.2015.12.024]
27. Saffari, A., Nouri, A & Karmi, J. (2018). Investigation about the influence of land-cover and land use changes on soil erodibility potential, case study: Gharesou, Gorganrood. Journal of Spatial Analysis Environmental hazards, 5(1), 83-96. (In Persian). http://dx.doi.org/10.29252/jsaeh.5.1.83 [DOI:10.29252/jsaeh.5.1.83]
28. Saljughy, M., Rezai , M & Esmaiilpoor, Y. (2022). Monitoring the Effect of Land Use Change on Soil Erosion Process Using Satellite Data in the East of Hormozgan. Environmental Erosion Research Journal, 12(4), 54-78. (In Persian). http://dorl.net/dor/20.1001.1.22517812.1401.12.4.3.4
29. Sathiyamurthi, S., Ramya, M., Saravanan, S., & Subramani, T. (2023). Estimation of soil erosion for a semi-urban watershed in Tamil Nadu, India using RUSLE and geospatial techniques. Urban Climate, 48, 101424.‏ [DOI:10.1016/j.uclim.2023.101424]
30. Soltani, N., & Mohammadnejad, V. (2021). Efficiency of Google Earth Engine (GEE) system in land use change assessment and predicting it using CA-Markov model (Case study of Urmia plain). Journal of RS and GIS for Natural Resources, 12(3), 101-114.‏ https://dorl.net/dor/http://dorl.net/dor/20.1001.1.26767082.1400.12.3.6.1
31. Stefanidis, S., & Stathis, D. (2018). Effect of climate change on soil erosion in a mountainous mediterranean catchment (Central Pindus, Greece). Water 10 (10), 1469. ‏ [DOI:10.3390/w10101469]
32. Teimouri, F., Bazrafshan, O., & Rafii-Sardoi, A. (2018). Assessment of Climate Change and Land Use Change on Soil Erosion (Case study: Kondaran watershed). Ecohydrology magazine, 6(2), 353-368. (In Persian). [DOI:10.22059/ije.2019.274886.1038]
33. Wang, H., & Zhao, H. (2020). Dynamic changes of soil erosion in the taohe river basin using the RUSLE model and google earth engine. Water, 12(5), 1293.‏ [DOI:10.3390/w12051293]
34. Weng, X., Zhang, B., Zhu, J., Wang, D., & Qiu, J. (2023). Assessing Land Use and Climate Change Impacts on Soil Erosion Caused by Water in China. Sustainability, 15(10), 7865.‏ [DOI:10.3390/su15107865]
35. Wischmeier, W.H., & Smith. D.D. (1978). Predicting rainfall erosion losses. A guide to conservation planning. epartment of Agriculture, Science and Education Administration. Handbook. 537, 1-58
36. Zerehi, F., & Rezai, M. (2022). Changes in sand dune expansion and wind surface cover in deserts adjacent to wetland ecosystems. Journal of Environmental Erosion Research, 12 (1), 95- 112. http://dorl.net/dor/20.1001.1.22517812.1401.12.1.6.1
37. Zhao, J., Wang, Z., Dong, Y., Yang, Z & Govers, G. (2022). How soil erosion and runoff are related to land use, topography and annual precipitation Insights from a meta-analysis of erosion plots in China. Science of The Total Environment, 802, 149665.‏ [DOI:10.1016/j.scitotenv.2021.149665]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله پژوهش‌های فرسایش محیطی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2025 CC BY-NC 4.0 | Environmental Erosion Research Journal

Designed & Developed by : Yektaweb