مجله پژوهش‌های فرسایش محیطی

از آنجایی که معادلات رگرسیونی منحنی­های سنجه با توجه به تبدیل لگاریتمی آمار دبی جریان و رسوب معلق به دست می­آید دارای اریب زیاد هستند. در این تحقیق از ضرایب اصلاحی به منظور بهبود نتایج روش‌های برآورد بار رسوبی رودخانه­ها در ایستگاه هیدرومتری بشار و زهره با شاخص‌های مختلف دقت و صحت استفاده گردید. از این رو تحقیق حاضر در صدد ارزیابی عمل کرد پنج روش منحنی سنجه از جمله  FAO، MVUE، LQMLE،LRC ، Ls در دو حالت حد واسط دسته­ها و در حالت بدون تقسیم‌بندی داده­ها بوده است. به منظور ارزیابی کارایی منحنی‌های سنجه رسوب و انتخاب بهترین آن‌ها، از شاخص­های مجذور مربعات خطا و ضریب کارایی استفاده گردید. محاسبه ضرایب اصلاحی با معیارهای مجذور مربعات خطا و ضریب کارایی حاکی از این است که در ایستگاه بشار روش LQMLE حداکثر میزان ضریب کارایی (92=CE) و حداقل خطا (38/0=RMSE) و روش LS کمترین میزان ضریب کارایی و بیشترین میزان خطا (86=CE و 94/0= RMSE) را ارائه نموده است. در حالت معمولی نیز روش LQMLE حداکثر میزان ضریب کارایی و حداقل میزان خطا را داراست (82=CE) و (38/0=RMSE) و روش LS کمترین میزان ضریب کارایی و بیشترین میزان خطا (86=CEو 94/0= RMSE) را ارائه نموده است. محاسبه ضرایب اصلاحی در ایستگاه زهره نشان داد که روش LQMLE حداکثر میزان ضریب کارایی را داراست (95=CE) و روش FAO کمترین میزان ضریب کارایی و بیشترین میزان خطا (58/1-=CEو 48/2= RMSE) را ارائه نموده است. در حالت معمولی نیز روش LRC حداکثر میزان ضریب کارایی و حداقل میزان خطا را (95=CE) و (53/0=RMSE) کسب نموده است. از سویی در بین روش­های مختلف روش LS کمترین میزان ضریب کارایی و بیشترین میزان خطا (7-=CEو 88/3=RMSE) را ارائه نموده است. در مجموع روش‌های مختلف و ضرایب اصلاحی متفاوت منحنی سنجه رسوب در حالات بدون تقسیم‌بندی داده‌ها و در حالت حد واسط می‌توان نتیجه‌گیری کرد که در اکثر مدل­ها روش‌های LQMLE و  LRC بهترین روش­های محاسبه رسوب بوده است.