سال 3، شماره 1 - ( بهار ۱۳۹۲ 1392 )                   جلد 3 شماره 1 صفحات 19-34 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Estimation of Soil Infiltration in Agricultural and Pasture Lands using Artificial Neural Networks and Multiple Regressions. E.E.R. . 2013; 3 (1) :19-34
URL: http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-131-fa.html
کاشی حامد، امامقلی‌زاده صمد، قربانی هادی، هاشمی سیدعلی‌اصغر. برآورد نفوذپذیری خاک توسط شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی در اراضی کشاورزی و بکر. فصل‌نامه علمی- پژوهشی پژوهش‌های فرسایش محیطی. 1392; 3 (1) :19-34

URL: http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-131-fa.html


کارشناس ارشد خاکشناسی دانشگاه صنعتی شاهرود ، h_Kashi2010@yahoo.com
چکیده:   (2767 مشاهده)

در سال‌های اخیر استفاده از روش‌های غیرمستقیم برای برآورد خصوصیات خاک مورد توجه قرار گرفته است. در روش‌های معمول، اندازه‌گیری نفوذپذیری نیاز به وقت و هزینه زیادی دارد از طرفی وجود عبارات غیرخطی در روابط نفوذپذیری، مدل‌سازی آنها را با مشکل همراه کرده است. امروزه روش شبکه عصبی مصنوعی با کارایی بالا در مدل‌سازی مسایل غیرخطی کاربرد روزافزون آن را سبب شده است. در این پژوهش 200 نمونه خاک جمع‌آوری شده از منطقه قوشه واقع در استان سمنان مورد آزمایش قرار گرفت. نیمی از نمونه‌ها از اراضی بکر با کاربری مرتع دست نخورده و نیمی از اراضی کشاورزی منطقه جمع‌آوری شد. پارامترهای فیزیکی و شیمیایی خاک شامل هدایت الکتریکی، فراوانی نسبی ذرات، درصد آهک، نسبت جذب سدیم (SAR) و وزن مخصوص ظاهری به عنوان ویژگی‌های زود‌یافت و نفوذپذیری نهایی به عنوان پارامتر دیر‌یافت مورد بررسی قرار گرفت. داده‌های جمع آوری شده به دو دسته آموزش و صحت‌سنجی تقسیم شدند و از آنها برای آموزش و ارزیابی مدل‌های شبکه عصبی شامل پرسپترون چند لایه MLP)) و توابع پایه شعاعی RBF)) و همچنین رگرسیون خطی استفاده شد. نتایج حاصل از این تحقیق کارایی بالاتر مدل شبکه عصبی مصنوعی را نسبت به روش رگرسیون خطی نشان می‌دهد. علاوه بر آن شبکه MLP دارای عملکرد بهتری نسبت به شبکه RBF در دو مرحله آموزش و صحت‌سنجی بوده است. همچنین به منظور تعیین همبستگی هر یک از پارامترهای ورودی مستقل با مقدار نفوذپذیری خاک از آنالیز حساسیت نیز استفاده گردید.

متن کامل [PDF 449 kb]   (880 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مدلسازی و تحلیل زمانی و مکانی رخداد انواع مختلف فرسایش محیطی
دریافت: ۱۳۹۳/۲/۲۱ | انتشار: ۱۳۹۳/۲/۲۱

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله پژوهش‌های فرسایش محیطی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | Environmental Erosion Research Journal

Designed & Developed by : Yektaweb