سال 6، شماره 4 - ( زمستان 1395 1395 )                   جلد 6 شماره 4 صفحات 103-81 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Nohegar A, Kazemi M, Ahmadi J, Gholami H, Mahdavi R. Using Mixed Models to Determine the Contribution of Land Use and Geology Formation in Erosion and Sediment Yield: A Case Study of Tange Bostanak Watershed in Fars province, Iran. E.E.R. 2017; 6 (4) :81-103
URL: http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-344-fa.html
نوحه گر احمد، کاظمی محمد، احمدی سید جواد، غلامی حمید، مهدوی رسول. تعیین سهم سازندها و کاربری اراضی در فرسایش و رسوب برپایه مدل ترکیبی (مطالعه موردی: حوضه‌آبخیز تنک بستانک شیراز). پژوهش هاي فرسايش محيطي. 1395; 6 (4) :81-103

URL: http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-344-fa.html


دانشگاه هرمزگان ، mohamad.kazemi86@gmail.com
چکیده:   (5062 مشاهده)

در راستای کنترل فرسایش، رسوب و حفاظت خاک، شناخت منابع تولید رسوب و تعیین سهم­ نسبی هر یک از منابع برای تعیین فعالیّت­های مدیریتی مناسب نقش به­سزایی دارد. کارآیی روش منشأیابی با ردیاب­ها یا انگشت­نگاری به­عنوان روشی موفّق و مؤثر، برای تعیین منابع رسوبات به اثبات رسیده­است. هدف از تحقیق حاضر، تعیین سهم سازندها و کاربری­های اراضی مختلف بر فرسایش و رسوب است که با استفاده از مدل­ ترکیبی هوگس صورت گرفت؛ بدین منظور 43 نمونه­ی­ سطحی جمع­آوری شد که از میان آنها ذرات کمتر از 63 میکرون به­عنوان هدف آزمایش قرار گرفتند. به­منظور اندازه­گیری عناصر ژئوشیمیایی از دستگاه ICP-AES و برای اندازه­گیری ایزوتوپ­های استرانسیوم (87Sr و 86Sr) و نئودیمیوم (143Nd و 144Nd) از دستگاه ICP-MS استفاده شد. برای یافتن بهترین پاسخ در حل این مدل، از سه روش الگوریتم ژنتیک، بهینه­سازی لوکال و شبیه­سازی مونت­کارلو استفاده شد و برای تعیین ضریب کارآیی مناسب مدل، از شاخص GOF. عناصر کربن، مس، سیلیکون و تیتانیوم به­عنوان ترکیب بهینه­ی ردیاب­ها برای تفکیک سهم واحدهای کاربری اراضی و عناصر استرانسیوم، تیتانیوم، مس و نسبت ایزوتوپی نئودیمیوم 144/143 به­عنوان بهترین ترکیب بهینه برای تفکیک سهم سازندهای زمین­شناسی انتخاب شدند. نتایج نشان داد روش بهینه­سازی لوکال، با شاخص GOF 94/99 درصد در واحد سازندها و روش بهینه­سازی الگوریتم ژنتیک، با شاخص GOF 84/97 درصد در واحد کاربری اراضی بیشترین مقادیردقّت را دارند. بیشترین سهم منابع تولید رسوب در واحد سازندها به­ترتیب مربوط به سازندهای آسماری و کواترنر معادل 51/84 و 37/5 درصد و بیشترین سهم­ منابع تولید رسوب در واحد کاربری­های اراضی مربوط به کاربری­های مراتع و جنگل­ها، به­ترتیب معادل 04/63 و 81/31 درصد است. سازندهای پابده­گورپی و بختیاری به­ترتیب با امتیاز 24/0 و 27/0 و اراضی زراعی و جنگلی به ترتیب با امتیاز 022/0 و 55/0  نسبت به بقیّه­ی سازندها و کاربری­های اراضی کمترین اهمیّت نسبی را به­ خود اختصاص دادند و برای مدیریت اراضی در اولویّت قرار ندارند.

متن کامل [PDF 2146 kb]   (1433 دریافت)    

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله پژوهش‌های فرسایش محیطی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Environmental Erosion Research Journal

Designed & Developed by : Yektaweb