سال 9، شماره 3 - ( پائیز ۱۳۹۸ 1398 )                   جلد 9 شماره 3 صفحات 1-22 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Boroughani M, Pourhashemi S. Susceptibility Zoning of Dust Source Areas by Data Mining Methods over Khorasan Razavi Province. E.E.R. . 2019; 9 (3) :1-22
URL: http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-515-fa.html
بروغنی مهدی، پورهاشمی سیما. پهنه بندی خطر مناطق برداشت گرد و غبار با استفاده از سنجش از دور و مدل‌های داده کاوی در استان خراسان رضوی. فصل‌نامه علمی- پژوهشی پژوهش‌های فرسایش محیطی. 1398; 9 (3) :1-22

URL: http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-515-fa.html


دانشگاه حکیم سبزواری ، m.boroughani@hsu.ac.ir
چکیده:   (108 مشاهده)
توفان گرد و غبار از خطرات طبیعی است که بر شرایط جوی، سلامت انسان و اکوسیستم اثر می­ گذارد. استان خراسان رضوی دارای آب و هوای خشک و نیمه‌خشک است که سالانه توفان­ های گرد و غبار متعددی در سطح آن اتفاق می­ افتد. هدف از این تحقیق، ارزیابی عوامل مؤثر بر وقوع گرد و غبار و تهیه­ ی نقشه حساسیت آن در استان خراسان رضوی با استفاده از مدل ­های رگرسیون لجستیک و جنگل تصادفی است. در ابتدا 65 کانون برداشت در منطقه ­ی مورد مطالعه و برای دوره­ی زمانی 2016ـ 2005 شناسایی شد. از مجموع کانون­ های شناسایی شده، 70 درصد (46 کانون) برای آموزش و 30 درصد (19 کانون) برای آزمون در نظر گرفته شد. سپس 7 عامل شامل خاک، سنگ­شناسی، شیب توپوگرافی، شاخص اختلاف پوشش گیاهی نرمال شده، فاصله از رودخانه، واحدهای ژئومورفولوژی و کاربری اراضی به عنوان متغیر مستقل و مؤثر بر برداشت گرد و غبار بررسی شد. سپس با استفاده از روش­های رگرسیون لجستیک و جنگل تصادفی، نقشه ­های حساسیت خطر گرد و غبار تهیه شد. نتایج به دست آمده از هر دو مدل نشان داد که شیب و کاربری اراضی با ضریب معنی­ داری 85/0 و 67/0، بیشترین تأثیر را در ایجاد کانون­ های برداشت گرد و غبار داشته­ است. نتایج همچنین بیانگر آن است که بیشترین نقاط برداشت گرد و غبار (9/57 درصد)، در منطقه­ ی با حساسیت زیاد قرار دارد. همچنین حدود 84 درصد نقاط برداشت گرد و غبار، در منطقه­ ی با حساسیت زیاد و خیلی زیاد واقع شده ­است. ارزیابی مدل­ ها با استفاده از مشخصه­ ی عملکرد سیستم نیز نشان داد که در زمینه­ ی میزان نرخ موفقیت، مدل­ های رگرسیون لجستیک و جنگل تصادفی به ترتیب دارای دقت 78 و 90 درصد است. هر دو مدل نیز همبستگی بالایی را بین نقشه­ های حساسیت و پراکنش کانون­ های گرد و غبار نشان می­ دهد.
متن کامل [PDF 1026 kb]   (39 دریافت)    

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله پژوهش‌های فرسایش محیطی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2020 All Rights Reserved | Environmental Erosion Research Journal

Designed & Developed by : Yektaweb