سال 11، شماره 2 - ( تابستان 1400 )                   جلد 11 شماره 2 صفحات 111-128 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Jandaghi N, Azimmohseni M, Ghareh Mahmoodlu M. Rainfall-runoff process modeling using time series transfer function. E.E.R.. 2021; 11 (2) :111-128
URL: http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-615-fa.html
جندقی نادر، عظیم محسنی مجید، قره محمودلو مجتبی. مدل‌سازی فرآیند بارش-رواناب با استفاده از تابع انتقال سری‌های زمانی. پژوهش هاي فرسايش محيطي. 1400; 11 (2) :111-128

URL: http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-615-fa.html


گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه گنبد کاووس ، nader.jandaghii@gmail.com
چکیده:   (265 مشاهده)
امروزه پیش­بینی و مدل­­‌سازی فرآیند بارش و رواناب به منظور برنامه­‌ریزی و مدیریت منابع آب بسیار ضروری است. در این تحقیق برای مدل­‌سازی فرآیند بارش ـ رواناب، از داده­‌های بارندگی و دبی متوسط ماهانه در حوضه آبخیز رامیان و گالیکش در یک دوره آماری 36 ساله (1396-1360) استفاده شد. بررسی همگنی سری داده­‌ها نیز با استفاده از آزمون چاو صورت گرفت. بررسی وجود روند در سری­‌های زمانی، بر اساس نمودار میانگین متحرک و وجود روند فصلی، بر اساس نمودار خودهمبستگی انجام شد. برای بررسی نحوه­‌ی ارتباط بین سری­‌های زمانی بارش و رواناب، از نمودار همبستگی متقابل استفاده شد. سپس از دو مدل SARIMA و تابع انتقال نیز برای پیش­بینی مقادیر رواناب ماهانه استفاده شد. نتایج نشان داد که با توجه به نمودارهای خودهمبستگی­‌نگار، در همه­ی سری­‌های زمانی مورد استفاده، روند فصلی با دوره تناوب 12 ماهه وجود دارد. برای برازش مدل سری زمانی به داده‌­های دبی، از تبدیلlog(1+Yt)  استفاده شد. سپس با استفاده از دو روش تابع انتقال و SARIMA، مدل­‌سازی و پیش­بینی مقادیر دبی­‌های متوسط ماهانه برای 12 ماه آینده با کمک نرم­افزارهای Minitab و SAS انجام شد. در مرحله­ی بعد، اعتبارسنجی مقادیر پیش­بینی شده و مقادیر برازش شده­‌ی دبی­های ماهانه­‌ی دو مدل با استفاده از شاخص­‌های MAD، RMSE،  MAPE و E ارزیابی شد. نتایج نشان داد که از دو دیدگاه پیش­بینی و برازش مدل، تابع انتقال در هر دو حوضه آبخیز گالیکش و رامیان نسبت به مدل SARIMA دقت بالاتری داشت. مدل تابع انتقال در هر دو حوضه، دقت پیش­بینی را نسبت به مدل SARIMA تا دو برابر افزایش داده­است. 
متن کامل [PDF 1518 kb]   (112 دریافت)    

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله پژوهش‌های فرسایش محیطی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2021 CC BY-NC 4.0 | Environmental Erosion Research Journal

Designed & Developed by : Yektaweb