سال 13، شماره 2 - ( تابستان 1402 1402 )                   جلد 13 شماره 2 صفحات 253-235 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Salehi N, Dashti S, Atarroshan S, Nazarpour A, Jaafarzadeh N. Forest Risk Fire Zoning using an Integrated Method of Artificial Neural Network and Spatial Information System (Murray Study: Shimbar Protected Area). E.E.R. 2023; 13 (2) :235-253
URL: http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-687-fa.html
صالحی نفیسه، دشتی سولماز، عطارروشن سینا، نظرپور احد، جعفرزاده نعمت اله. پهنه‌بندی ریسک آتش‌سوزی مناطق جنگلی با استفاده از روش تلفیقی شبکه عصبی مصنوعی و سیستم اطلاعات مکانی (مطالعه موردی: منطقه حفاظت شده شیمبار، استان خوزستان). پژوهش هاي فرسايش محيطي. 1402; 13 (2) :235-253

URL: http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-687-fa.html


گروه محیط زیست، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران ، solmazdashti@gmail.com
چکیده:   (1236 مشاهده)
بهره‌گیری همزمان از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، همواره نتایج خوبی را در تحقیقات حوضه منابع طبیعی به دنبال داشته­است. این تحقیق در همین قالب و به منظور اولویت‌بندی عوامل تأثیر‌گذار بر گسترش حریق و شناسایی مناطق پرخطر در جنگل‌های منطقه حفاظت شده شیمبار، بر اساس آتش‌سوزی­های سال­های 1390 تا 1397 انجام شد که در این خصوص، شاخص­هایی برای روش شبکه عصبی مصنوعی در نظر گرفته شد. در پیاده‌سازی روش شبکه عصبی مصنوعی با شاخص­های مؤثر بر آتش‌سوزی جنگل، به تهیه نقشه پهنه‌بندی خطر آتش‌سوزی با پنج کلاس خطر خیلی کم، خطر کم، خطر متوسط، خطر زیاد، خطر خیلی زیاد با صحت کلی ۸۳/۰ و خطای RMSE برابر با ۷۵/۰ پرداخته شد. نتایج تحقیق نشان داد که بیست درصد مساحت منطقه در طبقه متوسط پتانسیل وقوع آتش‌سوزی، یازده درصد در طبقه زیاد و ده درصد در طبقه خیلی زیاد قرار دارد. همچنین مهم‌ترین متغیر‌های مؤثر بر وقوع آتش‌سوزی شامل فاصله از رودخانه، تیپ اراضی، ارتفاع و حداقل دما است. نتیجه پژوهش این است که با توجه به شاخص­های در نظرگرفته شده، مدل‌های تلفیقی شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و سیستم اطلاعات مکانی، در تهیه نقشه پهنه‌بندی خطر آتش‌سوزی کارایی بالایی دارد و پیشنهاد می‌­شود از این مدل‌ها برای پیشگیری، کنترل و مدیریت آتش‌سوزی در سایر نقاط کشور هم در مقیاس وسیع استفاده شود.  
 
متن کامل [PDF 1190 kb]   (336 دریافت)    

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله پژوهش‌های فرسایش محیطی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Environmental Erosion Research Journal

Designed & Developed by : Yektaweb