سال 13، شماره 4 - ( زمستان 402 1402 )
جلد 13 شماره 4 صفحات 272-256 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
YAZDANI M R, DARMANI M, NOHTANI M, ARA H, Ebrahimiy S. Investigating the Qualitative Parameters of Using Geostatistical Methods (Case Study: Mashhad Plain). E.E.R. 2023; 13 (4) :256-272
URL: http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-775-fa.html
URL: http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-775-fa.html
یزدانی محمدرضا، درمانی معصومه، نهتانی محمد، آرا هایده، ابراهیمیان صدیقه. بررسی پارامترهای کیفی آبهای زیرزمینی با استفاده از روشهای زمین آمار
(مطالعه موردی: دشت مشهد). پژوهش هاي فرسايش محيطي. 1402; 13 (4) :256-272
گروه بیابان زدایی دانشکده کویر شناسی، دانشگاه سمنان، سمنان ، m_darmani@semnan.ac.ir
چکیده: (650 مشاهده)
مدیریت بهینه منابع آبی و حفظ کیفیت آن، به وجود دادههایی در زمینه موقعیت، مقدار و پراکنش عوامل شیمیایی آب در یک منطقه جغرافیایی معین نیاز دارد. انتخاب و دقت روشهای مناسب پهنهبندی و تهیه نقشه تغییرات ویژگیهای کیفی آبهای زیرزمینی، به شرایط منطقه و وجود آمار و دادههای کافی در آن بستگی دارد. هدف از اجرای این پژوهش، تعیین مناسبترین روش میانیابی و تحلیل مکانی مؤلفههای کیفی کلر، هدایت الکتریکی، سولفات، غلظت املاح محلول، نسبت جذب سدیم و سختی آبهای زیرزمینی دشت مشهد است. در این مطالعه، ابتدا دادههای کیفی 177 حلقه چاه با توجه به پراکنش و صحت آنها در دو سال متوالی (1393-1392) انتخاب شد، سپس کنترل و بازسازی دادهها صورت گرفت. آزمون کلوموگراف ـ اسمیرنوف نشان داد که دادهها نرمال نبود و در نتیجه برای نرمالسازی آنها، از دادهها لگاریتم گرفته شد. سپس با استفاده از نرمافزار GS+ ، بهترین مدل واریوگرام به ساختار فضایی دادهها برازش داده شد. میزان دقت پارامترهای کیفی آب زیرزمینی در سه روش کریجینگ، کوکریجینگ و عکس فاصله ارزیابی شد و نتایج حاصل از محاسبه میزان دقت نشان داد که روش کوکریجینگ، دقت بالاتر و میزان خطای کمتر دارد. ساختار مکانی ویژگیهای مورد مطالعه از مدل نمایی و کروی، خطی با دامنه تأثیر 96561 تا 17110000 متر و حدود آستانه 965/0 تا 65/5 تبعیت کرد و کلاس وابستگی مکانی در محدوده 0 تا 87/0 قرار گرفت. در نهایت، نقشههای پهنهبندی پارامترهای کیفی آب به وسیله نرمافزار GIS تهیه شد. تمرکز جمعیت در نواحی جنوبی و بهرهوری بیش از حد چاهها و خشکسالیهای اخیر، سبب شد میزان مؤلفههای کیفی در جنوب منطقه مورد مطالعه بیشترین مقدار را داشته باشد. با توجه به تشکیلات زمینشناسی و نوع سنگها در شمال غربی و جنوب شرقی، غلظت کلسیم، پتاسیم، سدیم، کلر و درصد تبخیر و تعرق و دما بیشتر مشهود است.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مدلسازی و تحلیل زمانی و مکانی رخداد انواع مختلف فرسایش محیطی
دریافت: 1401/11/8 | انتشار: 1402/10/10
دریافت: 1401/11/8 | انتشار: 1402/10/10
فهرست منابع
1. Akhavan, R.; Khoramabadi Karami, M.; & J, Soosani, 2012. Application of Kriging and IDW methods in mapping of crown cover and density of coppice oak forests Hay (Case Study: the amount suspended Khorramabad), Journal of the forest, the third year. ShfhHay 305 to 316.
2. Alaa, Ahmed, Masoud, 2014. Groundwater quality assessment of the shallow aquifers west of the Nile Delta (Egypt) using multivariate statistical and geostatistical techniques, Journal of African Earth Sciences, 95, 123-137. [DOI:10.1016/j.jafrearsci.2014.03.006]
3. Al Saleh, H. A.; Saify, S.; & N. Y. Othman, 2022. Spatial Distribution of Groundwater Quality Parameters in Al-Najaf City Using GIS and Geostatistics Techniques, In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 952, 1, p. 012003), IOP Publishing. [DOI:10.1088/1755-1315/952/1/012003]
4. Arsalan, H., 2012. Spatial and temporal mapping of groundwater salinity using ordinary kriging and indicator kriging: The case of Bafra Plain, Turkey, Agricultural Water Management, 113, 57-63. [DOI:10.1016/j.agwat.2012.06.015]
5. Asakereh, H., 2008. Kriging Application in Climatic Element Interpolation a Case Study: Iran Precipitation in 1996.12.16, GeograpHy and Development, 6(12), 25-42. doi: 10. 22111/g d ij.2008.1241. (in Persian)
6. Barcae, E., & G. Passarella., (2008). Spatial evaluation of the risk of groundwater quality degradation: A comparison between disjunctive kriging and geostatistical simulation. Environmental Monitoring and Assessment. 133, 261-273. [DOI:10.1007/s10661-007-9758-3]
7. Bay, Mahbube.; Haghizadeh, A.; & N. Tahmasebipour, 2018. Spatial Variations of quality Groundwater use Geostatistical Method, Journal Geographic Spase, 18(63), 147-164. (in Persian).
8. Geological map of Fasa with a scale of 100,000 along, 2000. (in Persian)
9. Gharechelou, S.; Akbari Ghoochani, H.; Golian, S.; & K. Ganji, 2021. Evaluation of land subsidence relationship with groundwater depletion using Sentinel-1 and ALOS-1 radar data (Case study: Mashhad plain), Journal of RS and GIS for Natural Resources, 12(3), 40-61. doi: 10.30495/girs.2021.680336. (in Persian).
10. Habibi, V.; Ahmadi, A.; & M. M. Fattahi, 2008. Modeling Spatial Variability of Ground Water Chemical Properties Using Geostatistical Methods , 3(7), 23-34. (in Persian)
11. Haji Hashemi Jezi, M. R.; Ateshgahi, M.; & A. H. Hamidian, 2012. Spatial estimation of groundwater quality components using geostatistical methods (case study: Golpayegan plain), Journal of Natural Environment, 63(4), 347-35. (in Persian)
12. Hedayati Aghmashhadi, A.; Jafari, H.; Mehrdadi, N.; Fahmi, H.; & P. Farshchi, 2016. Environmental policy and management of freshwater resources in the Haraz-Ghareh Su Basin in comparison to other Caspian sub basins, 1(4), 387-402.
13. Hosni Pak, A. A., 2019. geostatistics University of Tehran Printing and Publishing Institute Language: Farsi Dewey ranking: 551.072Year of publication: Printing turn: 3Circulation: 1000 copies Number of pages: 330 Cutting and type of cover: Waziri (paper)ISBN: 978964 0340219 Book code in Gisum: 1686692. (in Persian)
14. Jahanshahi, A.; RouhiMoghadam, E.; & A. H. Dehvari, 2014. Assessment of groundwater quality parameters using GIS and Geostatistical (Case Study: Shahr Babak Plain), Journal of Soil and Water Science, 24(2), 183-197.
15. Jiang, Y.; Ma Wei, L.; & W. Huihuang, Huang, 2013. Analysis of spatial distribution of goundwater quality in Huaihe river basin. 21st International Conference on Geoinformatics. [DOI:10.1109/Geoinformatics.2013.6626133]
16. Khazaei, S. H.; Abbasi Tabar, H.; & R. Taghizadeh Mehrjardi, 2012. Nitrate pollution zoning in the groundwater of Fars province using geostatistical method (case study: Siakh Darangun region), Journal of Natural Environment, 64 (3), 267-279. (in Persian)
17. Keith S. J.; Wilson, L. G.; Fitch, H. R.; & D. M. Esposito, 1983. Sources of spatial-temporal variability in groundwater quality data and methods of control. Groundwater Monitoring Program Report, Spring, Arizona, USA. [DOI:10.1111/j.1745-6592.1983.tb01196.x]
18. Kresic, N., 1997. Quantitative Solutions in Hydrogeology and Groundwater Modeling. Lewis Publishers, Boca Raton, FL, 464pp, Chicago. 464p.
19. Kulinkina, A. V.; Plummer, J. D.; Chui, K. K. H.; Kosinski, K. C.; Adomako-Adjei, T.; & A. I. Egorov, 2017. PHysicochemical Parameters Affecting the Perception of Boreholewater Quality in Ghana, Int J Hyg Environ Health, 220(6), 990-7. [DOI:10.1016/j.ijheh.2017.05.008]
20. Laleh Zari, R., & SH. Tabatabai., (2011). Chemical Characteristics of Shahrekord Plain Underground Water, https://civilica.com/doc/157807. (in Persian)
21. Lashkaripour, G. R.; Ghafouri, M.; Swayzi, Z.; & Z. Takhni, 2004. Symposium of Geological Society of Iran، Tehran،https://civilica.com/doc/31903. (in Persian).
22. Maria PaulaMendesLuísRibeiro, 2010. Nitrate probability mapping in the northern aquifer alluvial system of the river Tagus (Portugal) using Disjunctive Kriging, Science of The Total Environment, 408(5), 1021-1034. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2009.10.069]
23. Maroufi, S.; Taranjian, A.; & H. Abyaneh, 2012. Evaluation of geostatistical methods for estimating electrical conductivity and pH of stream drained water in Hamedan-Bahar Plain, Journal of Water and Soil Conservation, 16(2), 169-187. (in Persian)
24. Maroufpoor, S.; fakheri fard, A.; & J. Shiri, 2017. Study of the spatial distribution of groundwater quality using soft computing and geostatistical models, ISH Journal of Hydraulic Engineering, 1-7. [DOI:10.1080/09715010.2017.1408036]
25. Mirabdolahi, S. E., 2022. Investigating Spatio-Temporal Variations of Groundwater Quality Using Geostatistical Method (Case Study of Guilan Province), Environment and Water Engineering.
26. Mohammadi Ghaleni, M.; Ebrahimi, K.; & S. H. Araghinejad, 2011. Groundwater Quantity and Quality Evaluation, Journal of water and soil protection research, 19(4), 81-93. (in persion)
27. Regional Water Authority of Khorasan Razavi, 2015. Kashfarud Rescue Plan with the Participation of the People, the Deputy for Planning and Management Improvement, 2, 72 p. (In Persian).
28. Rooki, R.; Aryafar, A.; & J. Adelinasab, 2017. Investigating the groundwater quality in aquifer of Gonabad basin, Khorasan Razavi, using multivariate statistical methods and artificial intelligence, Journal of Mineral Resources Engineering, (2)1, 49-61.
29. Seyedmohammadi, J.; Esmaeelnejad, L.; & M. Shabanpour, 2016. Spatial variation modeling of groundwater electrical conductivity using geostatistics and GIS Model. Earth Syst, Environ, 2, 169. [DOI:10.1007/s40808-016-0226-3]
30. Sheikh Gudarzi, M.; Mousavi, H; & N. Khorasani, 2011. Simulation of spatial changes in the qualitative characteristics of groundwater with geostatistical methods (case study: Tehran-Karaj Plain), Journal of Natural Environment, 65 (1), 83-93. doi: 10.22059/ jne. 2012. 29465. (in Persian)
31. Yazdani, M. R.; Koh Banani, H. R.; Dashti Amirabad, J.; & M. Aziminejad, 2016. Evaluation of Mashhad plain underground water quality indicators using geostatistics and GIS techniques, https://civilica.com/doc/115761. (in Persian)
32. Yousefi, H.; Al Sheikh, A. A.; & M. Minaei, 2016. Zoning the quality of underground water resources in Saveh using geostatistical analysis, Promotional Scientific Journal of Mapping and Spatial Information Engineering, 9(1), 42-33. (in Persian)
33. Zabihi, A.; Solaimani, K.; Shabani, M.; & S. Abravsh, 2012. An Investigation of Annual Rainfall Spatial Distribution Using Geostatistical Methods (A Case Study: Qom Province), PHysical GeograpHy Research Quarterly, 43(78), 102-112. (in Persian)
34. Zehtabian, G. R.; Janfaza, A.; Mohammad asgari, H.; & M. J. Nematollahi, 2010. Modeling of ground water spatial distribution for some chemical properties (Case study in Garmsar watershed), 17(1), 61-73. (in Persian)
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
