سال 14، شماره 3 - ( پاییز 1403 )
جلد 14 شماره 3 صفحات 122-102 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Ebrahimi-Khusfi Z, Ranjbar A. Analysis of the spatial and temporal changes of the dust aerosols optical depth across different regions of Kerman province in the last 23 years. E.E.R. 2024; 14 (3) :102-122
URL: http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-839-fa.html
URL: http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-839-fa.html
ابراهیمی خوسفی زهره، رنجبر ابوالفضل. تحلیل تغییرات مکانی و زمانی عمق اپتیکی هواویزهای غبار مناطق مختلف استان کرمان در 23 سال گذشته. پژوهش هاي فرسايش محيطي. 1403; 14 (3) :102-122
گروه علوم و مهندسی محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه جیرفت، جیرفت ، Zohreebrahimi2018@ujiroft.ac.ir
چکیده: (1248 مشاهده)
هواویزهای غبار اثرات نامطلوبی بر سلامت عموم، کیفیت هوا و محیط‌زیست دارند و پایش مستمر تغییرات زمانی-مکانی آن‌ها در مناطق مختلف به‌ویژه مناطق خشک و نیمه‌خشک حائز اهمیت زیادی است. بر این اساس، پژوهش حاضر باهدف تحلیل مکانی و زمانی هواویزهای غبار در استان کرمان انجام شد. پس از اعتبارسنجی دادههای عمق اپتیکی هواویزهای غبار بر مبنای دادههای مشاهداتی دید افقی، روند تغییرات بلندمدت (2022-2000) آن‌ها در مقیاسهای زمانی مختلف با استفاده از آزمون من-کندال بررسی شد. بر اساس الگوی توزیع فضایی هواویزها مشخص شد که کیفیت هوای نیمه شرقی در ماههای اسفند و فروردین پایین‌تر از سایر نواحی استان بوده این در حالی است که در نواحی مرکزی، آلودگی هوا کمتر و کیفیت هوا مطلوب‌تر بوده است. نتایج حاصل از آزمون من-کندال نشان داد که در خرداد و آذر، روند تغییرات عمق اپتیکی هواویزهای غبار در بیش از دوسوم استان کرمان، کاهشی غیر معنی‌دار بوده است (Z>-1.96). این در حالی است که در آبان و اردیبهشت، نیمی از استان و در سایر ماه‌ها بیش از دوسوم استان، تغییرات افزایشی هواویزها را در 23 سال گذشته تجربه کرده‌اند. یافته‌ها همچنین نشان داد که استان کرمان در تیر و فروردین بدترین شرایط را ازنظر حضور آئروسل‌های جوی داشته زیرا عمق اپتیکی آن‌ها در بیش از 87% مناطق استان به بیش از 5/0 رسیده است. در مقیاس فصلی، حدود 70 درصد استان در فصول بهار و پاییز و بیش از 95 درصد استان در فصول تابستان و زمستان با روند تغییرات افزایشی هواویزهای غبار ناشی از وقوع پدیده گردوغبار مواجه بودهاند. در مقیاس سالانه، همه مناطق استان کرمان، روند افزایشی هواویزها را در دوره آماری موردمطالعه تجربه کرده‌اند که این تغییرات در شهرستان‌های غربی بیشتر از سایر شهرستان‌های استان بوده است (Z>+1.96).
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مدلسازی و تحلیل زمانی و مکانی رخداد انواع مختلف فرسایش محیطی
دریافت: 1402/10/24 | انتشار: 1403/7/10
دریافت: 1402/10/24 | انتشار: 1403/7/10
فهرست منابع
1. Aswini, M., Kumar, A., & Das, S. K. )2020(. Quantification of long-range transported aeolian dust towards the Indian peninsular region using satellite and ground-based data-A case study during a dust storm over the Arabian Sea. Atmospheric Research, 239, 104910. [DOI:10.1016/j.atmosres.2020.104910]
2. Boroughani, M., Mohammadi, M., Mirchooli, F., & Fiedler, S. )2022(. Assessment of the impact of dust aerosols on crop and water loss in the Great Salt Desert in Iran. Computers and Electronics in Agriculture, 192, 106605. [DOI:10.1016/j.compag.2021.106605]
3. Ebrahimi-Khusfi, Z., Nafarzadegan, A. R., Kazemi, M., & Ebrahimi-Khusfi, M. )2022(. Influential environmental drivers on air pollution in dust-sensitive regions of Iran. Arabian Journal of Geosciences, 15(16), 1388. [DOI:10.1007/s12517-022-10602-8]
4. Ensafi Moghaddam, T. )2021(. Investigation of aerosol optical depth index (AOD) in dust events over Southwestern of Iran. Iran Nature, 5(6), 55-67. [DOI:10.22092/irn.2021.123361 (In persian)]
5. Filonchyk, M., & Peterson, M. )2022(. Development, progression, and impact on urban air quality of the dust storm in Asia in March 15-18, 2021. Urban Climate, 41, 101080. [DOI:10.1016/j.uclim.2021.101080]
6. Ghamkhar, M., Roustaei, F., & Ebrahimi-Khusfi, Z. )2023(. Spatiotemporal variations of internal dust events in urban environments of Iran, Southwest Asia. Environmental Science and Pollution Research, 30(11), 29476-29493. [DOI:10.1007/s11356-022-24091-5]
7. Hassan, E. M., Fattahi, E., & Habibi, M. )2023(. Application of a regional climate model on autumn dust events over the Urmia Basin. Atmospheric Pollution Research, 14(11), 101904. [DOI:10.1016/j.apr.2023.101904]
8. Jafari, E., Rezazadeh, M., Bazrafshan, O., & Jamshidi, S. )2022(. Spatiotemporal variability of sand-dust storms and their influencing factors in the MENA region. Theoretical and Applied Climatology, 149(3-4), 1357-1371. [DOI:10.1007/s00704-022-04105-5]
9. Ji, D., Palm, M., Ritter, C., Richter, P., Sun, X., Buschmann, M., & Notholt, J. )2023(. Ground-based remote sensing of aerosol properties using high-resolution infrared emission and lidar observations in the High Arctic. Atmospheric Measurement Techniques, 16(7), 1865-1879. [DOI:10.5194/amt-16-1865-2023]
10. Kendall, M. )1975(. Rank correlation measures, Vol. 202. Charles Griffin, London, 15, 690.
11. Khansalari, K., Majidi Dashli Brun, O., Nikzadfar, Maryam, & Mollaarazi, Abdoljabar. )2023(. Temporal and spatial changes of dust in Golestan province using AOD (Aerosol Optical Depth) and the affectability of this province from the deserts of Turkmenistan. Journal of the Earth and Space Physics, 49(2), 517-540. http//doi.org/10.22059/jesphys.2023.349946.1007462
12. Klose, M., Gill, T. E., Etyemezian, V., Nikolich, G., Zadeh, Z. G., Webb, N. P., & Van Pelt, R. S. )2019(. Dust emission from crusted surfaces: Insights from field measurements and modelling. Aeolian research, 40, 1-14. [DOI:10.1016/j.aeolia.2019.05.001]
13. Kok, J. F., Storelvmo, T., Karydis, V. A., Adebiyi, A. A., Mahowald, N. M., Evan, A. T.,... Leung, D. M. )2023(. Mineral dust aerosol impacts on global climate and climate change. Nature Reviews Earth & Environment, 4(2), 71-86. [DOI:10.1038/s43017-022-00379-5]
14. Liu, G., Li, J., Ying, T., Su, H., Huang, X., & Yu, Y. (2023). Increasing fire weather potential over Northeast China linked to declining Bering Sea ice. Geophysical Research Letters, 50(19), e2023GL105931. [DOI:10.1016/j.scib.2023.05.031]
15. Mann, H. B.) 1945(. Nonparametric tests against trend. Econometrica: Journal of the econometric society, 245-259. [DOI:10.2307/1907187]
16. Masoumi, A., Laleh, E., & Bayat, A. )2019(. Optical and physical properties, time-period, and severity of dust activities as a function of source for the main dust sources of the Middle East. Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, 185, 68-79. [DOI:10.1016/j.jastp.2019.01.015]
17. Meng, H., Bai, G., & Wang, L. )2023(. Analysis of the spatial and temporal distribution characteristics of AOD in typical industrial cities in northwest China and the influence of meteorological factors. Atmospheric Pollution Research, 101957. [DOI:10.1016/j.apr.2023.101957]
18. Mirakbari, M., & Ebrahimi Khusfi, Z. )2020(. Investigation of spatial and temporal changes in atmospheric aerosol using aerosol optical depth in Southeastern Iran. Journal of RS and GIS for Natural Resources, 11(3), 87-105. https://dorl.net/dor/http://dorl.net/dor/20.1001.1.26767082.1399.11.3.5.3 (In persian)
19. Mohammadpour, K., Rashki, A., Sciortino, M., Kaskaoutis, D. G., & Boloorani, A. D. )2022(. A statistical approach for identification of dust-AOD hotspots climatology and clustering of dust regimes over Southwest Asia and the Arabian Sea. Atmospheric Pollution Research, 13(4), 101395. [DOI:10.1016/j.apr.2022.101395]
20. Phuong, D. N. D., Tram, V. N. Q., Nhat, T. T., Ly, T. D., & Loi, N. K. )2020(. Hydro-meteorological trend analysis using the Mann-Kendall and innovative-Şen methodologies: a case study. International Journal of Global Warming, 20(2), 145-164. [DOI:10.1504/IJGW.2020.105385]
21. Qin, W., Liu, Y., Wang, L., Lin, A., Xia, X., Che, H.,... Zhang, M. )2018(. Characteristic and driving factors of aerosol optical depth over mainland China during 1980-2017. Remote Sensing, 10(7), 1064. [DOI:10.3390/rs10071064]
22. Saieedifar, Z., Khosro Shahi, M., Gohardust, A., Ebrahimi Khusfi, Z., Lotfi Nasab Asl, S., & Dargahian, F. )2020(. Investigation of the origin and spatial distribution of high dust concentrations and its synoptical analysis in Gavkhooni basin. Journal of RS and GIS for Natural Resources, 11(4), 47-64. https://dorl.net/dor/http://dorl.net/dor/20.1001.1.26767082.1399.11.4.3.3(In persian)
23. Saini, R. K., Saini, D. K., Gupta, R., Verma, P., Dwivedi, R., Kumar, A.,... Kumar, S. )2023(. Effects of dust on the performance of solar panels-a review update from 2015-2020. Energy & Environment, 34(6), 2110-2162. [DOI:10.1177/0958305X221105267]
24. Soleimani-Sardo, M., Shirani, M., & Strezov, V. )2023(. Heavy metal pollution levels and health risk assessment of dust storms in Jazmurian region, Iran. Scientific Reports, 13(1), 7337. [DOI:10.1038/s41598-023-34318-1]
25. Wang, P., Tang, Q., Zhu, Y., He, Y., Yu, Q., Liang, T., & Zheng, K. )2022(. Spatial-Temporal Variation of AOD Based on MAIAC AOD in East Asia from 2011 to 2020. Atmosphere, 13(12), 1983. [DOI:10.3390/atmos13121983]
26. Yousefi, R., Wang, F., Ge, Q., Shaheen, A., & Kaskaoutis, D. G. )2023(. Analysis of the winter AOD trends over Iran from 2000 to 2020 and associated meteorological effects. Remote Sensing, 15(4), 905. [DOI:10.3390/rs15040905]
27. Zhu, Z., Zhang, Z., Liu, F., Chen, Z., Ren, Y., & Guo, Q. )2023(. Study on Accuracy Evaluation of MCD19A2 and Spatiotemporal Distribution of AOD in Arid Zones of Central Asia. Sustainability, 15(18), 13959. [DOI:10.3390/su151813959]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
