سال 15، شماره 1 - ( بهار 1404 )
جلد 15 شماره 1 صفحات 165-147 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Piroozi E, Asghari Saraskanroud S, Zeinali B. Investigating the effects of land use changes on soil erosion in Meshkinshahr County. E.E.R. 2025; 15 (1) :147-165
URL: http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-874-fa.html
URL: http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-874-fa.html
پیروزی الناز، اصغری سراسکانرود صیاد، زینالی بتول. بررسی اثرات تغییرات کاربری اراضی بر فرسایش خاک در سطح شهرستان مشکین‌شهر. پژوهش هاي فرسايش محيطي. 1404; 15 (1) :147-165
گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران ، s.asghari@uma.ac.ir
چکیده: (666 مشاهده)
فرسایش خاک، مشکل جهانی است که به طور جدی منابع آب و خاک را تهدید می‌کند و تغییرات کاربری اراضی از عمده عوامل دخیل در افرایش پتانسیل فرسایش می‌باشد. شهرستان مشکین‌شهر، با نظر به شرایط محیطی از دیرباز تحت تأثیر وقوع فرسایش بوده است، امّا در طی سال‌های اخیر، با توجه به روند رو به‌رشد جمعیّت و تغییرات غیراصولی کاربری اراضی، پتانسیل رخداد این مخاطره در سطح شهرستان افزایش یافته است. بر این‌اساس، هدف پژوهش حاضر بررسی اثرات تغییرات کاربری اراضی بر فرسایش خاک، در سطح این شهرستان می‌باشد. در راستای دستیابی به اهداف پژوهش، نقشۀ طبقه‌بندی‌شدۀ کاربری اراضی برای دو سال 2002 و 2024 با استفاده از روش طبقه‌بندی شی‌ء‌گرا استخراج گردید. به‌منظور پهنهبندی خطر فرسایش، بعد از تهیۀ لایه‌های اطّلاعاتی عوامل مؤثر بر فرسایش در محیط GIS، مدل‌سازی نهایی با بهره‌گیری از روش ترکیب خطی وزن‌دار صورت پذیرفت. نتایج نشان داد که در هر دو دورۀ زمانی مورد مطالعه کاربری‌های مراتع ضعیف و زراعت دیم بیشترین مساحت شهرستان را پوشش می‌دهند و بیشترین تغییر کاربری شهرستان به صورت تبدیل مراتع ضعیف به زراعت دیم بوده است. با نظر به نقشه پهنهبندی فرسایش نیز در سال 2002 مساحت طبقه بسیار پرخطر و پرخطر، 308/216 و 068/779 کیلومترمربع بوده است که مقدار این طبقات در سال 2024 به ترتیب؛ به 248/600 و 228/820 کیلومترمربع افزایش یافته است. با نگاهی به نتایج حاصل از تحلیل تغییرات کاربری اراضی و انطباق آن با نقشه‌های پتانسیل خطر فرسایش، می‌توان کاهش سطح مراتع، باغات و پوشش جنگلی و در مقابل افزایش مساحت اراضی زراعی (آبی و دیم) و نواحی مسکونی را به عنوان مهم‌ترین دلایل افزایش پتانسیل فرسایش خاک در سطح شهرستان مشکین‌شهر مطرح نمود.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
روشهای نوین و دقیق در تهیّه نقشه فرسایش (سنجش از دور و سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی)
دریافت: 1403/10/8 | انتشار: 1404/1/3
دریافت: 1403/10/8 | انتشار: 1404/1/3
فهرست منابع
1. Abedini, M., Bahraminia Gojebiglou, F., Mostafazadeh, R., & Pasban, A. (2023). Investigating the Effect of Land Use Change on Soil Erosion and Sediment Yield in Razeychay Watershed During Past 20 Years, Geography and Environmental Studies, 12 (45), 114-133. https://sanad.iau.ir/Journal/ges/Article/979044/FullText (In Persian)
2. Abedin, M., Ghale, E., Aghazadeh, N., & Mohamadzadeh-Sheshegaran, M. (2022). Monitoring the surface temperature and studying the land use relationship with surface temperature using OLI and TM image sensors (Case study: Meshginshahr city), Journal of Applied Researches in Geographical Sciences, 22(67), 375-393.
https://doi.org/10.52547/jgs.22.67.375 [DOI:10.52547/jgs.22.67.375 (In Persian)]
3. Alinezhad, A., & Khalili, J. (2019). New Methods and Applications in Multiple Attribute Decision Making (MADM). International Series in Operations Research & Management Science, 277, Springer, Cham. [DOI:10.1007/978-3-030-15009-9]
4. Aneseyee, A.B., Elias, E., Soromessa, T., & Feyisa, G.L. (2020). Land use/land cover change effect on soil erosion and sediment delivery in the Winike watershed, Omo Gibe Basin, Ethiopia. Sci. Total Environ, 728, 1-28. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2020.138776]
5. Asghari Saraskanroud, S., Faal-Naziri, M., & Ardashirpay, A.A. (2019). studying the effects of land use on soil Erosion with WLC algorithm. Case of study: Agh Laghan Chay basin. Quarterly Journal of Environmental Erosion Research; 9 (2), 53-71. http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-521-fa.html (In Persian)
6. Asghari Saraskanroud, S., & Naseri, A. (2020). Extracting land use map of Susangerd County using pixel-based and object-oriented algorithms, Geographical space, 20 (69), 77-95. http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-3181-fa.html (In Persian)
7. Costea, A., Bilasco, S., Irimus, I.-A., Rosca, S., Vescan, I., Fodorean, I., & Sestras, P. (2022). Evaluation of the Risk Induced by Soil Erosion on Land Use. Case Study: Guruslău Depression, Sustainability, 14 (1), 1-19. [DOI:10.3390/su14020652]
8. Feizizadeh, B., KHedmat-Zadeh, A., & Nikjoo, M.R. (2018). Micro-classification of orchards and agricultural croplands by applying object based image analysis and fuzzy algorithms for estimating the area under cultivation, Journal of Applied Researches in Geographical Sciences, 18(48), 201-216.
https://doi.org/10.29252/jgs.18.48.201 [DOI:10.29252/jgs.18.48.201 (In Persian)]
9. Ganjaeian, H., Rezaei Arefi, M., Peysoozi, T., & Emami, K. (2020). Zonning susceptible areas of landslide using WLC and OWA methods -A case study in Mountain cliff Khan, Iran, Sustainability Earth Review, 1(2), 43-51. https://doi.org/ 10.52547/SUSTAINEARTH.1.2.43 [DOI:10.52547/SUSTAINEARTH.1.2.43]
10. Jafarzadeh, J., & Nazmfar, H. (2019). Classification of Satellite Images in the Evaluation of Urban Land Use Change Using Scale Optimization in Objected Oriented Processing (Case Study: Ardabil City), Journal of Research and Urban Planning, 10(36), 117-128. https://jupm.marvdasht.iau.ir/article_3415.html?lang=en (In Persian)
11. Jahani, M., Taleghani, S., & Akbari, M. (2024). Quantitative evaluation of soil erodibility potential using SLEMSA model (Case study: Karkheh watershed, Lorestan province, Iran), Environmental Erosion Research Journal, 14 (2), 161-179.
https://doi.org/10.61186/jeer.14.2.10 [DOI:10.61186/jeer.14.2.10 (In Persian)]
12. Kogo, B.K., Kumar, L., & Koech, R. (2020). Impact of Land Use/Cover Changes on Soil Erosion in Western Kenya, Sustainability, 12, 9740, 1-17. [DOI:10.3390/su12229740]
13. Li, M., Li, T., Zhu, L., Meadows, ME., Zhu, W., & Zhang, S. (2021). Effect of Land Use Change on Gully Erosion Density in the Black Soil Region of Northeast China from 1965 to 2015: A Case Study of the Kedong County, Front. Environ. Sci, 9, 652-933. [DOI:10.3389/fenvs.2021.652933]
14. Luo, C., Pu, SH., & Yu, G. (2024). Investigating the impact of climate and land use changes on soil erosion in the Anning River basin in China, Front, Earth Sci, 12 (1), 1-11. [DOI:10.3389/feart.2024.1416387]
15. Madadi, A., Asghari Saraskanrood, S., & Hajatpourghaleroodkhany, H. (2024). Investigating land use changes with an emphasis on forest cover and its effects on soil erosion using object-oriented classification and the MARCOS multi-criteria technique case study: Ghaleroodkhan Fuman watershed, Hydrogeomorphology, 11(39), 167-144. [DOI:10.22034/hyd.2024.60739.1731 (In Persian)]
16. Madadi, A., Faal Naziri, M., & Piroozi, E. (2022). Evaluation of land use changes and its effects on soil erosion in the basin upstream of Yamchi Dam in Ardabil, using ARAS multi-criteria decision algorithm and modern remote sensing methods, Quantitative Geomorphological Research, 11(2), 52-70. [DOI:10.22034/gmpj.2022.315438.1314 (In Persian)]
17. Manikandan, K., & Rangarajan, S. (2023). Predicting Erosion Potential Zones using CA-ANN and Multi-Criteria Analysis for the Bhavani Watershed, India, J Geol Soc India, 99, 607-620. [DOI:10.1007/s12594-023-2362-5]
18. Marefati, H., Shahab Arkhazloo, H., Asghari, S., & Soltani Toolarood, A.A. (2024). The effect of gully erosion on integrated soil quality indices in South of Ardabil, Environmental Erosion Research Journal, 14 (3), 43-65.
https://doi.org/10.61186/jeer.14.3.43 [DOI:10.61186/jeer.14.3.43 (In Persian)]
19. Moghaddasi, M., khodaverdizadeh, M., Hashemi Bonab, S., & Sokouti Oskoee, R. (2018). Evaluation of Factors Affecting the Adoption of Soil Conservation Non-Mechanical Methods in Order to Maintain the Sustainability (Case Study: Urmia County), Journal of agricultural science and sustainable Production, 28(4), 229 245. https://sustainagriculture.tabrizu.ac.ir/article_8377.html?lang=en (In Persian)
20. Motamedirad, M., Zangane Asadi, M. A., & Ajam, H. (2023). Investigating the rate of soil erosion and sediment production using the RUSLE model and the modified method PSIAC (case study: kal basin of Ismail, Shahrood city, Semnan province), Quantitative Geomorphological Research, 11(4), 147-165. [DOI:10.22034/gmpj.2022.360813.1374 (In Persian)]
21. Mwanga, W.E., Shaibu; A.G., & Issaka, Z. (2024). Influence of long-term land use and land cover (LULC) changes on soil loss, sediment export, and deposition in the ungauged Bontanga watershed, H2Open Journal, 7(1), 1-21. [DOI:10.2166/h2oj.2024.088]
22. Parvizi, Y., Bayat, R., & Arabkhedri, M. (2020). Determination of Main Agents Affecting Soil Erosion in Rainfed Land of Kermanshah Province Using Rainfall Simulator, Iranian Journal of Watershed Management Science; 14 (49), 70-82. http://jwmsei.ir/article-1-939-fa.html (In Persian)
23. Paul, S. S., Li, J., Li, Y., & Shen, L. (2019). Assessing land-use/land-cover change and soil erosion potential using a combined approach through remote sensing, RUSLE and random forest algorithm, Geocarto International, 36, 1-15. [DOI:10.1080/10106049.2019.1614099]
24. Piroozi, E., & Madadi, A. (2023). Zoning of soil erosion potential using MABAC method, Case study: Givi Chay watershed, Hydrogeomorphology, 10(36), 93-73. [DOI:10.22034/hyd.2023.56590.1694 (In Persian)]
25. Prashanth, M., A. Kumar, S., Dhar, O., Verma, SK., & Kouser, B. (2023). Land use/land cover change and its implication on soil erosion in an ecologically sensitive Himachal Himalayan watershed, Northern India, Front. For. Glob. Change, 6و 1-17. [DOI:10.3389/ffgc.2023.1124677]
26. Qingge, L., Wei, S., & Yang, P. (2020). An improved Otsu threshold segmentation algorithm, International Journal of Computational Science and Engineering, 22(10), 146-153. [DOI:10.1504/IJCSE.2020.107266]
27. Rezaei Moghaddam, M.H., Rezaei Banafsheh Daragh, M., Faizizadeh, B., & Nazmafar, H. (2010). Land use /land cover classification based on Object-oriented technique and satellite image Case study: West Azerbaijan Provinces, Watershed Management Researches Journal (Pajouhesh & Sazandegi), 23(2), 19-31. https://www.sid.ir/paper/200608/fa (In Persian)
28. Rezaei Moghaddam, M.H., Mokhtari, D., & Samandar, N. (2021). Extraction and evaluation of land use changes by using of the accuracy of SVM algorithm with polynomial kernel and maximum likelihood method in Ojan Chay basin, Journal of Geography and Environmental Hazards, 9(4), 25-44. [DOI:10.22067/GEOEH.2021.67231.0 (In Persian)]
29. Singh, G., & Panda, RK. (2017). Grid-cell based assessment of soil erosion potential for identification of critical erosion prone areas using USLE, GIS and remote sensing: A case study in the Kapgari watershed, India, Int Soil Water Conserv Res, 5, 202-211. [DOI:10.1016/j.iswcr.2017.05.006]
30. Sourn, T., Pok, S., Chou, P., Nut, N., Theng, D., & Prasad, P. V. V. (2022). Assessment of land use and land cover changes on soil erosion using remote sensing, gis and RUSLE model: a case study of battambang province, Cambodia, Sustainability, 14 (7), 1-24. [DOI:10.3390/su14074066]
31. Taloor, AK., Kumar, V., Kumar, SG., Singh, A.K., Kale, A.V., Sharma, R., Khajuria, V., Raina, G., Kouser, B., & Chowdhary, N.H. (2020). Land Use Land Cover Dynamics Using Remote Sensing and GIS Techniques in Western Doon Valley, Uttarakhand, India, Geoecology of Landscape Dynamics, Advances in Geographical and Environmental Sciences, 1, 37-51. [DOI:10.1007/978-981-15-2097-6_4]
32. Zeinali, B., Melanori, E., & Shiva, S. (2023). Investigation of land use changes and climatic components in Meshkinshahr City, Soil and Water Conservation, 12 (3), 15-31. [DOI:10.30495/wsrcj.2022.68774.11316 (In Persian)]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
