زودآیند (زمستان)
برگشت به فهرست مقالات |
برگشت به فهرست نسخه ها
مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان ایلام، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی،تهران، ایران. ، shamsasgari@yahoo.com
چکیده: (562 مشاهده)
فرسایش خندقی تاثیر زیادی درتخریب اراضی دارد و یکی از مشکلات آبخیز ایلام تخریب اراضی آن بر اثر فرسایش خندقی است بنابراین ارزیابی و پهنه بندی فرسایش خندقی در دراین حوضه ضروری است. در این پژوهش جهت پهنهبندی حساسیتپذیری فرسایش خندقی از مدل حداکتر آنتروپی استفاده شده است. با استفاده از تصاویر گوگل ارث و همچنین بازدیدهای میدانی 331 نقطه خندقی شناسایی و ثبت شد و نقشه پراکنش خندق تهیه شد. دادههای مکانی پراکنش فرسایش خندقی در قالب دو دسته تصادفی آموزشی (70 درصد) و آزمایشی (30 درصد) تقسیم شدند. 23عامل مؤثر بر وقوع فرسایش خندقی در تحلیل مدل مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج طبقهبندی نقشه پهنهبندی حساسیت به فرسایش خندقی با استفاده از مدل حداکثر آنتروپی نشان داد که درصد مساحت طبقات حساسیت فرسایش خندقی خیلیزیاد، زیاد، متوسط، کم و خیلیکم در حوضه ایلام بهترتیب 98/12، 05/24، 90/31، 58/11 و 49/19، میباشد. همچنین درصد رخداد فرسایش خندقی در طبقات حساسیت خیلیزیاد، زیاد، متوسط، کم و خیلیکم در حوضه ایلام بهترتیب 02/86، 16/12، 22/1، 30/0 و 30/0میباشد. بهعبارت دیگر طبقات حساسیت خیلی زیاد و زیاد مجموعاً در حوضه ایلام بیش از 37 درصد، به خود اختصاص داده است. منحنی پاسخ آستانههای حساسیت فرسایش خندقی و نمودار آزمون جک نایف برای مهمترین شاخصهای تاثیر گذار بر فرسایش خندقی تهیه، ترسیم و تحلیل شد که نتایج تحلیلها نشان داد که عوامل توپوگرافی، تراکمآبراهه، لیتولوژی، کاربریاراضی، نوع اقلیم، پوششگیاهی و بارش بیشترین تاثیر بر فرسایش خندقی دارند. محدودیتهای این تحقیق کمبود داده و اطلاعات از حوزه آبخیز و دشواریهای جمعآوری داده و اطلاعات صحرایی بود و4 سال طول کشید تا پروژه منبع این مقاله انجام شد. از لحاظ تحقیقاتی استفاده از روش تحقیق علمی این مقاله در دیگر مناطق جهت ارزیابی آستانه شاخصهای موثر در فرسایش خندقی و پهنهبندی فرسایش خندقی پیشنهاد میشود. از لحاظ کاربردی و اجرایی، نقشه پراکنش وجانمایی خندقها، نقشه پهنهبندی فرسایش خندقی و اولویتبندی عوامل راهبردی برای برنامهریزی و اقدام حفاظتی، اجرایی در آبخیز ایلام پیشنهاد میشود.
نوع مطالعه: مستخرج از پایاننامه / رساله / طرح پژوهشی |
موضوع مقاله:
مدلسازی و تحلیل زمانی و مکانی رخداد انواع مختلف فرسایش محیطی
دریافت: 1404/2/3
دریافت: 1404/2/3
فهرست منابع
1. Alencar, P.H.L., Simplício, A.A.F., de Araújo, J.C., (2022). Entropy-based Model for Gully Erosion - A combination of probabilistic and deterministic components, Science of The Total Environment, 836(155629), 0048-9697,
https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.155629 [DOI:10.1016/j.scitotenv.2022.155629.]
2. Arabameri, A. , rezaei, K. , yamani, M. and shirani, K. (2019). Optimization of gully erosion susceptibility using data-driven statistical combined methods (case study: Toroud-Najar Abad basin). Researches in Earth Sciences, 10(1): 18-38. https://doi.org/ 10.52547/esrj.10.1.18. (In Persian).
https://doi.org/10.52547/esrj.10.1.18 [DOI:10.52547/esrj.10.1.18. (In Persian).]
3. Azareh.A, Rahmati.O, Rafiei-Sardooi.E, Joel B. Sankey, Lee.S, Shahabi.H, Bin Ahmad.B, (2019), Modelling gully-erosion susceptibility in a semi-arid region, Iran: Investigation of applicability of certainty factor and maximum entropy models, Science of the total Environment, 655(10):684-696.
https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.11.235 [DOI:10.1016/j.scitotenv.2018.11.235. (In Persian).]
4. Bernini, Alice, Alberto Bosino, Greg A. Botha, and Michael Maerker. 2021. "Evaluation of Gully Erosion Susceptibility Using a Maximum Entropy Model in the Upper Mkhomazi River Basin in South Africa" ISPRS International Journal of Geo-Information 10(11): 715-729.
https://doi.org/10.3390/ijgi10110729 [DOI:10.3390/ijgi10110729.]
5. Conforti, Massimo, and Fabio Ietto. 2024. "Testing the Reliability of Maximum Entropy Method for Mapping Gully Erosion Susceptibility in a Stream Catchment of Calabria Region (South Italy)" Applied Sciences 14(1): 240-261.
https://doi.org/10.3390/app14010240 [DOI:10.3390/app14010240.]
6. Ejtemaei B, Moghtaderi G. 2025. Zoning and Analysis of Temporal and Spatial Changes in Gully Erosion and Its Impact on the Villages of the Mond Watershed during the Years 2000 to 2024. E.E.R. 15 (1):105-119. https://doi.org/ 10.61186/jeer.15.1.105. (In Persian).
https://doi.org/10.61186/jeer.15.1.105 [DOI:10.61186/jeer.15.1.105. (In Persian).]
7. Khazaei M, Shirani K, Saleh I. 2024. Susceptibility modeling and determining the contribution of factors affecting gully erosion. E.E.R., 14 (3):123-141. https://doi.org/ 10.61186/jeer.14.3.123.(In Persian).
https://doi.org/10.61186/jeer.14.3.123 [DOI:10.61186/jeer.14.3.123.(In Persian).]
8. Kou M., Jiao J., Yin Q., Wang N., Wang Z., Li Y., Yu W., Wei Y., Yan F., Cao B. 2016. Successional trajectory over 10 years of vegetation restoration of abandoned slope croplands in the hill‐gully region of the Loess Plateau. Land Degradation & Development, 27(4): 919-932. https://doi.org/ 10.1002/ldr.2356 [DOI:10.1002/ldr.2356]
9. Madadi, A., Asghari Saraskanroud, S., Negahban, S., Marhamat, M. (2022). 'Evaluation of Gully Erosion Sensitivity using Maximum Entropy Model in Shoor River Watershed (Mohr Township), Journal of Geographyand Environmental Hazards,11(3): 123-145.https://doi.org/ 10.22067/geoeh.2022.76707.1228. (In Persian). [DOI:10.22067/geoeh.2022.76707.1228. (In Persian).]
10. mohamdkhan, S., pirani, P., riahi, S. and geravand, F. (2020). Evaluation of entropy model efficiency in erosion zoning of kand watershed with geomorphologic approach. Geographical Planning of Space, 9(34), 85-98. https://doi.org/ 10.30488/gps.2019.100315. (In Persian). [DOI:10.30488/gps.2019.100315. (In Persian).]
11. Panagos, P., Standardi, G., Borrelli, P., Lugato, E., Montanarella, L., & Bosello, F., 2018. Cost of agricultural productivity loss due to soil erosion in the European :union:: From direct cost evaluation approachesto the use of macroeconomic models. L. Degrad.29(21):471-484.
https://doi.org/10.1002/ldr.2879 [DOI:10.1002/ldr.2879.]
12. Pandey, V.K., Pourghasemi, H.R., & Sharma, M.C., 2018. Landslide susceptibility mapping using maximum entropy and support vector machine models along the Highway Corridor, Garhwal Himalaya. Geocarto International, 35(2):1-38.
https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1510038 [DOI:10.1080/ 10106049. 2018. 1510038.]
13. Poesen, J., Nachtergaele, J., Verstraeten, G. and Valentin, C 2003. Gully erosion and environmental change: importance and research needs, Catena, 50(2-4):91-133.
https://doi.org/10.1016/S0341-8162(02)00143-1 [DOI:10.1016/S0341-8162(02)00143-1.]
14. Roy J, Saha S. 2019. GIS-based gully erosion susceptibility evaluation using frequency ratio, cosine amplitude and logistic regression ensembled with Fuzzy logic in Hinglo River Basin, India, Remote Sensing Applications, Society and Environment,64(452):125-148
https://doi.org/10.1016/j.rsase.2019.100247 [DOI:10.1016/j.rsase.2019.100247.]
15. Saeediyan, H., shirani, K., salajegheh, A., ahmadi, R. (2023). 'Investigating the performance of the entropy maximum model in determining the importance of effective environmental factors in creating gully erosion in semi-arid areas', Journal of New Approaches in Water Engineering and Environment, 2(1): 129-144. https://doi.org/ 10.22034/nawee.2023.407297.1047. (In Persian). [DOI:10.22034/nawee.2023.407297.1047. (In Persian).]
16. Shirani, K., Zakerinejad, R. 2020. Gully erosion mapping and susceptibility assessment using statistical and probabilistic methods. Journal of Water and Soil Sciences, 25 (2):151-174.
https://doi.org/10.47176/jwss.25.2.147215 [DOI:10.47176/jwss.25.2.147215. (In Persian).]
17. Tadesual A, Setargie M, Ebabu K, Nzioki B, Meshesha TM. 2023. Random Forest-based gully erosion susceptibility assessment across different agro-ecologies of the Upper Blue Nile Bbasin, Ethiopia. Geomorphology,431(14):241-263.
https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2023.108671 [DOI:10.1016/j.geomorph.2023.108671.]
18. Teimurian, T., Nazari Samani, A. , Feiznia, S. , Ahmadaali, K. and Soleimanpour, S. M. (2022). Determining the Spatial Distribution of Gully Erosion Probability Using the MaxEnt Model. Watershed Management Research, 35(2), 2-15 [DOI:10.22092/wmrj.2021.354647.1415. (In Persian).]
19. Yousefi Mobarhan E, Shirani K. (2023). Assessment of Maximum Entropy (ME) to identify Effective Factors on Gully Erosion and Determination of Sensitive Areas in Alaa Semnan Watershed. J Watershed Manage Res, 14(28), 37-54. https://doi.org/ 10.61186/jwmr.14.28.37. (In Persian).
https://doi.org/10.61186/jwmr.14.28.37 [DOI:10.61186/jwmr.14.28.37. (In Persian).]
20. Zakerinejad R, Alvandi P. 2023. Spatial prediction of gully erosion using TanDEM-X data and Maximum Entropy Model (A case study: Khasoyeh Watershed, in Southeast of Fars Province). Environmental Erosion Research Journal,3(1):96-113. [DOI:20.1001.1.22517812.1402.13.1.4.6. (In Persian).]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
