سال 14، شماره 3 - ( پاییز 1403 )
جلد 14 شماره 3 صفحات 42-28 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
mohamadkhan S, pireh M, seifolahi onar A. Evaluation of the physical development process of Saghez city towards areas prone to floods. E.E.R. 2024; 14 (3) :28-42
URL: http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-837-fa.html
URL: http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-837-fa.html
محمد خان شیرین، پیره مهین، سیف اللهی انار امیر. ارزیابی روند توسعه فیزیکی شهر سقز به سمت مناطق مستعد وقوع سیلاب. پژوهش هاي فرسايش محيطي. 1403; 14 (3) :28-42
گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه تهران، تهران، ایران ، mohamadkh@ut.ac.ir
چکیده: (276 مشاهده)
روند افزایشی جمعیت و توسعه فیزیکی نواحی شهری سبب شده است تا در طی سال‌های اخیر، بخش زیادی از نواحی جمعیتی به سمت مناطق سیل‌خیز حرکت کنند. اهمیت موضوع سبب شده است تا در این تحقیق به بررسی روند توسعه فیزیکی شهر سقز به سمت مناطق مستعد وقوع سیلاب پرداخته شود. در این تحقیق از تصاویر ماهواره لندست، لایه‌های رقومی اطلاعاتی و مدل رقومی ارتفاعی 30 متر SRTM به‌عنوان مهم‌ترین داده‌های تحقیق استفاده شده است. ابزارهای تحقیق شامل ArcGIS، ENVI و IDRISI می‌باشد. مدل‌های مورد استفاده در تحقیق نیز شامل مدل تلفیقی منطق فازی و AHP و همچنین مدل LCM می‌باشد. این تحقیق در دو مرحله انجام شده است که در مرحله اول، به ّا استفاده از مدل Fuzzy-AHP به شناسایی مناطق مستعد وقوع سیلاب پرداخته شده و در مرحله دوم، با استفاده از مدل LCM، روند افزایشی نواحی سکونتگاهی به سمت مناطق سیل‌خیز ارزیابی شده است. نتایج تحقیق بیانگر این است که بخش‌های میانی محدوده مطالعاتی به دلیل نزدیکی به رودخانه، ارتفاع و شیب کم، دارای پتانسیل سیل‌خیزی بالایی است. همچنین نتایج ارزیابی (مدل LCM) روند توسعه فیزیکی شهر سقز به سمت مناطق مستعد وقوع سیلاب بیانگر این است که در سال 1369 حدود 8/3 کیلومترمربع در معرض سیلاب قرار داشته است که این میزان در سال 1399 به 2/7 کیلومترمربع افزایش یافته است. با توجه به موارد مذکور، بخش زیادی از شهر سقز در طی سال‌های اخیر به سمت مناطق مستعد وقوع سیلاب حرکت کرده است که بیانگر عدم نظارت بر توسعه فیزیکی این شهر بوده است.
واژه‌های کلیدی: توسعه فیزیکی، سقز، سیل، LCM
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مدیریت و کنترل اثرات فرسایش محیطی
دریافت: 1402/10/16 | انتشار: 1403/7/10
دریافت: 1402/10/16 | انتشار: 1403/7/10
فهرست منابع
1. Ansari Lari, A., Najafi, I., Nourbakhsh, Seyyedah, F. (2011). Capabilities and geomorphological limitations of the physical development of Ilam city. Environment preparation, 4(15), 1-16. (In Persian)
2. Batten, D. F. (2007). Cities and Complexity: Understanding Cities with Cellular Automata, Agent‐Based Models, and Fractals, by Michael Batty. [DOI:10.1111/j.1467-9787.2007.00523_1.x]
3. Dewan, A. M., & Yamaguchi, Y. (2009). Land use and land cover change in Greater Dhaka, Bangladesh: Using remote sensing to promote sustainable urbanization. Applied geography, 29(3), 390-401. . [DOI:10.1016/j.apgeog.2008.12.005]
4. Fekete, A., (2022). Peri-urban growth into natural hazard-prone areas: mapping exposure transformation of the built environment in Nairobi and Nyeri, Kenya, from 1948 to today. Natural Hazards. [DOI:10.21203/rs.3.rs-1117045/v1]
5. Gholami, Mohammad, & Ahmadi, Mehdi. (2019). Micro-Zoning Flood Hazard in Lamerd City using AHP, GIS and Fuzzy Method. Journal of Natural Environment Hazards, 8(20), 101-114. (In Persian)
6. Gibreel, T. M., Herrmann, S., Berkhoff, K., Nuppenau, E. A., & Rinn, A. (2014). Farm types as an interface between an agroeconomical model and CLUE-Naban land change model: Application for scenario modelling. Ecological indicators, 36, 766-778. [DOI:10.1016/j.ecolind.2013.09.009]
7. Gutman, G., Janetos, A. C., Justice, C. O., Moran, E. F., Mustard, J. F., Rindfuss, R. R., ... & Cochrane, M. A. (2004). Remote sensing and digital image processing. Land Change Science, 6(1), 1-15. [DOI:10.1007/978-1-4020-2562-4]
8. Hemmati, Rezvan & Noshadi, Mehdi. (2019). Assessing the potential of areas prone to flooding in Sanghar city using the integrated model of fuzzy logic and AHP. The 14th Congress of the Iranian Geographic Society.
9. Iran Statistics Center (2016), census results of 2016, population of cities in Kurdistan province.
10. Jamali, Meysam, Moghmi, Ebrahim, Jafarpour, Zeynolabedin, & Kardovani, Parviz. (2015). Spatial Analysis of Geomorphological Hazards of Urban Development in the Banks of Khoshk River in Shiraz, Iran. Journal of Spatial Analysis Environmental Hazarts, 2(3):51-61. (In Persian) [DOI:10.18869/acadpub.jsaeh.2.3.51]
11. Madadi, Aghil., piroozi, elnaz, & Aghayary, Leila. (2019). Flood Hazard Zonation by Combining SCS-CN and WLC Methods (Case study: Khiyave Chay Meshkinshahr Basin). Hydro-geomorphology, 5(17), 85-102. (In Persian)
12. Mahmoudzadeh, Hassan, & Bakooyi, Maedeh. (2019). Flood zoning using fuzzy analysis (case study: Sari city). Journal of Natural Environment Hazards, 7(18), 51-68. (In Persian)
13. Maleki, S., Ebrahimi. A. (2023). Evaluation of the physical development process of residential areas using satellite images (case study: Handijan city). Geography and Development, 21(72), 177-166. (In Persian)
14. Mohammahkhan, Shirin., Ganjaeian, Hamid., Shahri, Somayeh, & Abbaszade, Amirali. (2019). Predicting the trend of urban development toward hazardous areas using multi temporal images (Case Study: Marivan City). Geographical Data, 28(110), 107-117. (In Persian)
15. Negahban, Saeed, Ganjaeiyan, Hamid, Feraydoonikordestani, Mojdeh, & Cheshmehsefidi, Ziba. (2019). Assessing the physical development of cities and extending to geomorphological prohibited areas Using Land Change Modeler (Case Study: Sanandaj City). Journal of Natural Environment Hazards, 8(20), 39-52. (In Persian)
16. Norinejad, Ali., Daryabari, Seyyed Jamaleddin, & Arghan, Abbas. (2020). Assessing the Ecological Capability of Urban Development Using Systemic Model (A Case Study of Sari). Environmental Based Territorial Planning (amayesh), 12(47), 67-84. (In Persian)
17. Panda, G. K., & Dandapat, K. (2018). A geographic information system-based approach of flood hazards modelling, Paschim Medinipur district, West Bengal, India. Jàmbá: Journal of Disaster Risk Studies, 10(1), 1-7. [DOI:10.4102/jamba.v10i1.518]
18. Perera, E. D. P., Hiroe, A., Shrestha, D., Fukami, K., Basnyat, D. B., Gautam, S., ... & Tanaka, S. (2015). Community-based flood damage assessment approach for lower West Rapti River basin in Nepal under the impact of climate change. Natural Hazards, 75, 669-699. [DOI:10.1007/s11069-014-1339-5]
19. Roy, H. G., Fox, D. M., & Emsellem, K. (2014). Predicting land cover change in a Mediterranean catchment at different time scales. In Computational Science and Its Applications-ICCSA 2014: 14th International Conference, Guimarães, Portugal, June 30-July 3, 2014, Proceedings, Part IV 14 (pp. 315-330). Springer International Publishing. [DOI:10.1007/978-3-319-09147-1_23]
20. Serre, D., Barroca, B., Balsells, M., & Becue, V. (2018). Contributing to urban resilience to floods with neighbourhood design: The case of Am Sandtorkai/Dalmannkai in Hamburg. Journal of Flood Risk Management, 11, 69-83. [DOI:10.1111/jfr3.12253]
21. Shokoohi, Alireza., Hosseini Pajouh, Nazgol., Bakhtiari, Afshin.(2017). Flood Forecasting Via Daily Scale Standardized Precipitation Index. Journal of Civil and Environmental Engineering, 48(2), 27-35.
22. Tewolde, M. G., & Cabral, P. (2011). Urban sprawl analysis and modeling in Asmara, Eritrea. Remote Sensing, 3(10), 2148-2165. [DOI:10.3390/rs3102148]
23. Yang, Y. E., Ray, P. A., Brown, C. M., Khalil, A. F., & Yu, W. H. (2015). Estimation of flood damage functions for river basin planning: a case study in Bangladesh. Natural Hazards, 75, 2773-2791. [DOI:10.1007/s11069-014-1459-y]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
