سال 14، شماره 2 - ( تابستان 1403 )                   جلد 14 شماره 2 صفحات 125-106 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Asghari S, Shahab Arkhazloo H, Hasanpour Kashani M. Geostatistical Analysis of Soil Penetration Resistance and Shear Strength in Fandoghloo Region of Ardabil. E.E.R. 2024; 14 (2) :106-125
URL: http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-843-fa.html
اصغری شکراله، شهاب آرخازلو حسین، حسنپور کاشانی مهسا. تحلیل زمین آماری مقاومت‌های فروروی و برشی خاک در منطقه فندقلوی اردبیل. پژوهش هاي فرسايش محيطي. 1403; 14 (2) :106-125

URL: http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-1-843-fa.html


گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل ، shokrollah.asghari@gmail.com
چکیده:   (1030 مشاهده)
هدف از این پژوهش مطالعه تغییرات مکانی مقاومت فروروی (PR) و مقاومت برشی خاک (SS) در اراضی شیبدار منطقه فندقلوی اردبیل بود. نمونه­های خاک دست­خورده و دست­نخورده از سه کاربری جنگلی (20 نمونه)، مرتعی (23 نمونه) و زراعی (37 نمونه) به­هم چسبیده (ha 15) برای تعیین برخی متغیرهای فیزیکی و شیمیایی به­صورت شبکه­های تقریباً منظم m 50×50 از منطقه مذکور در تابستان 1402 برداشته ­شدند. متغیرهای PR و SS به­صورت درجا در محل به­ترتیب با استفاده از دستگاه­های فروسنج مخروطی عقربه­ای و پره برشی تعیین شد و همزمان رطوبت خاک مزرعه (FWC) در نمونه­های دست­نخورده اندازه­گیری شد. همچنین برخی ویژگی­های خاک مانند کربن آلی، شن، سیلت، رس، جرم مخصوص ظاهری و حقیقی و تخلخل کل تعیین گردید. از روش­های درون­یابی کریجینگ معمولی (OK) و وزن­دهی عکس فاصله (IDW) برای بررسی زمین­آماری متغیرهای خاک استفاده شد. همبستگی­های منفی و معنی­دار بین PR با سیلت و FWC و مثبت و معنی­دار بین SS با شن و کربن آلی مشاهده شد. متغیر PR دارای بیشترین تغییرپذیری (CV= 58.3 %) در اراضی مرتعی و متغیر سیلت دارای کمترین دامنه تأثیر (m 636) نسبت به سایر متغیرهای خاک بود لذا توصیه می­شود در مطالعات بعدی، فواصل نمونه­برداری خاک به­جای 50 متر، 636 متر در نظر گرفته شود. مدل نیم­تغییرنمای گوسی و کروی با وابستگی­ مکانی قوی و متوسط به­ترتیب برای PR و SS به­دست آمد. براساس آماره­های ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب تطابق (CCC)، روش OK به­علت داشتن RMSE کمتر و CCC بیشتر در مقایسه با روش IDW دارای صحت بالاتری در برآورد PR بود، ولی در درون­یابی SS، روش IDW در مقایسه با روش OK دقیق­تر عمل نمود. نقشه تغییرات مکانی نشان داد بیشترین مقادیر PR و SS در کاربری مرتعی و کمترین مقادیر آن­ها در کاربری زراعی منطقه مورد مطالعه وجود داشت.
متن کامل [PDF 545 kb]   (135 دریافت)    

فهرست منابع
1. Asghari, Sh.; & H. Shahab Arkhazloo, 2020. Effects of land use and Slope on soil physical, mechanical and hydraulic quality in Heyran neck, Ardabil province. Environmental Erosion Research Journal, 10 (1), 79-91. (In Persian)
2. Asghari, Sh.; & S. Abdolhossainzadeh Namin, 2019. Influence of recreational human trampling on some soil physical and hydraulic properties of Ardabil Fandoghloo forest park. Water and Soil Science, 29(1), 125-136. (In Persian)
3. Asghari, Sh.; & M. Shahabi, 2019. Spatial variability of soil saturated hydraulic conductivity and penetration resistance in salt-affected lands around Lake Urmia, Journal of Water and Soil, 33(1), 103-116. (In Persian)
4. Asghari, Sh.; Sheykhzadeh, G.R. & M. Shahabi, 2017. Geostatistical analysis of soil mechanical properties in Ardabil plain of Iran. Archives of Agronomy and Soil Science, 63(12), 1631-1643. [DOI:10.1080/03650340.2017.1296136]
5. Bayat, H.; Sheklabadi, M.; Moradhaseli, M. & E. Ebrahimi, 2017. Effects of slope aspect, grazing, and sampling position on the soil penetration resistance curve. Geoderma, 303, 150-164. [DOI:10.1016/j.geoderma.2017.05.003]
6. Besalatpour, A.; Hajabbasi, M.A.; Ayoubi, S.; Afyuni, M.; Jalalian, A. & R. Schulin, 2012. Soil shear strength prediction using intelligent systems: artificial neural networks and an adaptive neuro-fuzzy inference system. Soil science and plant nutrition, 58(2), 149-160. [DOI:10.1080/00380768.2012.661078]
7. Barik, K.; Aksakal, E.L.; Islam, K.R.; Sari, S. & I. Angin, 2014. Spatial variability of soil compaction properties associated with field traffic operations. Catena, 120, 122-133. [DOI:10.1016/j.catena.2014.04.013]
8. Blake, G. R., & K. H. Hartge., 1986a. Bulk Density. In A. Klute (ed). Methods of Soil Analysis, Part 1- Physical and Mineralogical Methods. Soil Science Society of American Inc., Madison, WI, pp: 363-375. [DOI:10.2136/sssabookser5.1.2ed.c13]
9. Blake, G. R., & K. H. Hartge., 1986b. Particle Density. In A. Klute (ed). Methods of Soil Analysis. Part 1- Physical and Mineralogical Methods. Soil Science Society of American Inc., Madison, WI, pp: 377-382. [DOI:10.2136/sssabookser5.1.2ed.c14]
10. Cambardella, C.; Moorman, T.; Novak J.; Parkin, T.; Karlen, D.; Turco, R. & A. Konopka, 1994. Field-scale variability of soil properties in central Iowa soils. Soil Science Society of America Journal, 58, 1501-1510. [DOI:10.2136/sssaj1994.03615995005800050033x]
11. Danielson, R. E., & P. L. Sutherland, 1986. Porosity. In A. Klute (ed). Methods of Soil Analysis, Part 1- Physical and Mineralogical Methods. Soil Science Society of American Inc., Madison, WI, pp: 443-461. [DOI:10.2136/sssabookser5.1.2ed.c18]
12. Gardner, W. H., 1986. Water content. In A. Klute (ed). Methods of Soil Analysis, Part 1- Physical and Mineralogical Methods. Soil Science Society of American Inc., Madison, WI, pp: 493-544. [DOI:10.2136/sssabookser5.1.2ed.c21]
13. Gee, G.W., & D. Or., 2002. Particle-size analysis. In: Dane, J.H., Topp, G.C. (eds.), Methods of Soil Analysis, Part 4, Soil Science Society of America Inc. Book Series No. 5. Madison, WI, pp: 255-293.
14. Goovaerts, P, 1997. Geostatistics for Natural Resources Evaluation. Oxford University Press. Oxford. [DOI:10.1093/oso/9780195115383.001.0001]
15. Isaaks, H. E., & R.M. Srivastava. 1989. An Introduction to Applied Geostatistics. Oxford University Press, NY.
16. Khalil Moghadam, B., & Ghorbani Dashtaki, S, 2012. Comparison of geostatistics, PTFs, SSPFs methods and their combination for estimating soil surface shear strength. Water and Soil, 26(1), 127-138. (In Persian)
17. Khalil Moghadam, B,; Afyuni, M.; Abbaspour, K.C.; Jalalian, A.; Dehghani, A.A. & R. Schulin, 2009. Estimation of surface shear strength in Zagros region of Iran - A comparison of artificial neural networks and multiple-linear regression models. Geoderma, 153, 29-36. [DOI:10.1016/j.geoderma.2009.07.008]
18. Kilic, K.; Ozgoz, E.; & F. Akbas, 2004. Assessment of spatial variability in penetration resistance as related to some soil physical properties of two fluvents in Turkey. Soil and Tillage Research, 76, 1-11. [DOI:10.1016/j.still.2003.08.009]
19. Khosravani, P.; Moosavi, A.; & M. Baghernejad, 2021. Spatial variations of soil penetration resistance and shear strength and the effect of land use type and physiographic unit on these characteristics. Iranian Journal of Soil and Water Research, 52(4), 1041-1057. (In Persian)
20. Lin , L. I, 1989. A concordance correlation coefficient to evaluate reproducibility. Bio-metrics, 45, 255-268. [DOI:10.2307/2532051]
21. Lowery, B. & J. E. Morrison, 2002. Soil penetrometer and penetrability. In: Dane J. H., and Topp G.C (eds.). Methods of soil analysis, part 4. Physical methods. Madison (WI): Soil Science Society of America; pp. 363-388.
22. Nelson, D.W. & L.E. Sommers, 1982. Total carbon, organic carbon, and organic matter. In: A.L. Page et al. (ed.) Methods of Soil Analysis. Part 2. 2nd ed. Agron. Monogr. 9. ASA and SSSA, Madison, WI. pp. 539-579. [DOI:10.2134/agronmonogr9.2.2ed.c29]
23. Refahi, H, 2017. Water Erosion and Its Control. Tehran University Press. 672p.
24. Wilding, L. P. & L. R. Dress, 1983. Spatial variability and pedology. In: Wilding L.P, Smeckand N.E, and Hall GF, (EDs). Pedogenesis and Soil Taxonomy. I. Concepts and Interactions. Elsevier Science Pub, pp: 83-116. [DOI:10.1016/S0166-2481(08)70599-3]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله پژوهش‌های فرسایش محیطی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Environmental Erosion Research Journal

Designed & Developed by : Yektaweb