زودآیند (زمستان)
برگشت به فهرست مقالات |
برگشت به فهرست نسخه ها
گروه جغرافیا، دانشکده علوم پایه، دانشگاه افسری امام علی (ع)، تهران، ایران ، pourzare@iamu.ac.ir
چکیده: (522 مشاهده)
شناسایی و تهیه نقشه پهنه بندی مناطق آسیبپذیر آبخوان، یک ابزار مدیریتی مناسب جهت جلوگیری از آلودگی منابع آب زیرزمینی میباشد. با توجه به اهمیت دشت خویش در استان خوزستان تأمین آب کشاورزی، شرب و صنعت منطقه، از مدل DRASTIC جهت ارزیابی آسیبپذیری آبخوان استفادهشده است. در مدل دراستیک از مشخصههای مؤثر در ارزیابی آسیبپذیری آبخوان آب زیرزمینی شامل عمق سطح ایستایی، شبکه تغذیه، جنس آبخوان، نوع خاک، شیب توپوگرافی، مواد تشکیلدهنده منطقه غیراشباع و هدایت هیدرولیکی استفادهشده است؛ که به صورت هفت لایه در نرمافزار ArcGIS تهیه شدند و با وزن دهی و رتبهبندی و تلفیق هفت لایه فوق، نقشه نهایی آسیبپذیری آبخوان نسبت به آلودگی تهیه گردید. در این نقشه منطقه موردمطالعه به پنج محدوده آسیبپذیری خیلی کم، کم، متوسط، زیاد، خیلی زیاد تقسیمشده است. در مرحله بعدی از غلظت نیترات 23 نمونه چاه جهت واسنجی مدل دراستیک استفاده گردید. نقشه پهنه بندی نهایی تهیهشده از غلظت نیترات و همپوشانی این لایه با نقشه نهایی تهیهشده آسیبپذیری نشان داد که کلیه نقاطی که دارای نیترات بالا هستند، در محدودهای قرارگرفتهاند که دارای آلودگی بالایی میباشند. این نتیجه بیانگر دقت و صحت مدل اجراشده در منطقه است.
نوع مطالعه: مستخرج از پایاننامه / رساله / طرح پژوهشی |
موضوع مقاله:
روشهای نوین و دقیق در تهیّه نقشه فرسایش (سنجش از دور و سیستمهای اطلاعات جغرافیایی)
دریافت: 1403/10/28
دریافت: 1403/10/28
فهرست منابع
1. Ahmadi, J. Akhund, L. Abbasi, H. Khashaei-Siouki, A. Alimaddadi, M. (2013). Determining the vulnerability of aquifers using the Drust-1 model and applying single-parameter and elimination sensitivity analysis (case study: Salafchegan-Nizar plain), Journal of Soil and Water Conservation Research, 20(3),(in Persian).
2. Arya, S., Subramani, T., Vennila, G., Roy, P.D., (2020). Groundwater vulnerability to pollution in the semi-arid Vattamalaikarai River Basin of south India thorough DRASTIC index evaluation. Geochemistry, DOI:10.1016/j.chemer.2020.125635. [DOI:10.1016/j.chemer.2020.125635]
3. Asfaw, D., Ayalew, D. (2020). Modeling Megech watershed aquifer vulnerability to pollution using a modified DRASTIC model for sustainable groundwater management, Northwestern Ethiopia. Groundwater for Sustainable Development, DOI:10.1016/ j.gsd.2020.100375. [DOI:10.1016/j.gsd.2020.100375]
4. Pourshahidi Saeed, Majid Khayat-Khalqi, Kourosh Mohammadi, Homay Rasouli.(2008). Determining the vulnerability of the Qazvin plain aquifer using the Drastic and SI methods and comparing them, 7th Iranian Hydraulic Conference.(in persian).
5. Azizi Farahnaz, Hossein Mohammadzadeh. (2012). Vulnerability zoning and assessment of spatial changes in the quality of the Imamzadeh Jafar Gachsaran plain aquifer using the Drastic model and the GWQI quality index, Journal of Water Resources Engineering, Year 5,(in persian).
6. Fathi Hafeshjani E, Habibollah Beigi, Hi. (2012). Zoning of the vulnerability potential of Shahrekord aquifer using the DRAST-1 model and its validation using seasonal changes in the concentration of nitrate and phosphate pollutants, Journal of Water Resources Engineering, Year 5,(in persian).
7. 8- Marouf Safar, Samereh Soleimani, Mohammad Hossein Ghobadi, Ghasem Rahimi, Hossein Marouf. (2012). Vulnerability assessment of Malayer Plain aquifer using DRAST-1, SI and SINTANCS models, Journal of Soil and Water Conservation Research, 19(3), (in persian).
8. Mirzaei, S., Mehdi Naderi Kh., Habibollah Beigi, Jahangard Mohammadi (2012). Vulnerability assessment of Shahrekord plain aquifer using the Drastic model, Iranian Water Research Journal, 6(11),(in Persian).
9. Naseri, H.R, Sareminejad, F. (2011). Comparison of aquifer vulnerability assessment using the methods of 1-step and fuzzy logic, case study: Masjed Soleyman mudflat, Quarterly Journal of Physical Geography, Year 4, (in persian).
10. Naseri, H.R, Saremi-nejad,F. (2011),. Comparison of aquifer vulnerability assessment using the DRAST-1 and Fuzzy Zone methods (Case study: Masjed Soleyman mudflat), Quarterly Journal of Physical Geography, 4(11),(in persian).
11. Nadiri, A., Akbari, E., Esfandiar, Novinpour,A., Gharekhani,M. (2019). Vulnerability assessment of the Khoy Plain aquifer using a hybrid method, Water and Irrigation Management, 9(2), 251-262.(in Persian).
12. Al-Adamat ,R.A.N, I.D.L.,Foster, S.M.J.,Babon. (2003). Groundwater vulnerability and risk mapping for the basic aquifer of the Azraq basin of Jordan using GIS, remote sensing and DRASTIC. Applied geography 23,303-324. [DOI:10.1016/j.apgeog.2003.08.007]
13. Aller, L., Bennet, T., Leher, J. H., Petty, R. J., and Hackett, G., (1987). DRASTIC A Standardized System for Evaluating Groundwater Pollution Potential Using Hydro geologic Setting. EPA - 600/ 2 - 87 - 035. Ada, Oklahoma: U. S. Environmental Protection Agency.
14. Aller, L., Bennet, T., Leher, J.H., Petty, R.J. and Hackett, G. (1987). DRASTIC: AStandardized system for evaluating groundwater pollution potential usinghydro-geological settings. Kerr Environmental Research Laboratory, U.S.Environmental Protection Agency Report (EPA/600/2-87/035).
15. Anonymous, P., (1993). A Methodology and Decision Support System for Evaluating The Leaching Potential of Pesticides, U.S. Environmental Protection Agency, EPA, 600/S - 93/010.
16. Babiker, I.S., Mohamed, A.A.A., Hiyama, T., and Kato, K. (2004). "A GIS-based DRASTIC model for assessing aquifer vulnerability in Kakamigahara heights, Gifu prefecture, central Japan."J. Science of the Total Environment, 345, 127-140. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2004.11.005]
17. Evans, B.M. (1990). A GIS-based approach to evaluating regional groundwaterpollution potential with DRASTIC. Soil and Water Conservation. 45: 45-242. [DOI:10.1080/00224561.1990.12456473]
18. Krishnamurthy, (1996). An approach to demarcate ground water potential zones through remote sensing and geographic information system, international journal of remote sensing, vol: 10, pp: 1876-18. [DOI:10.1080/01431169608948744]
19. Krishnomurthy J. Kumar V. Jayaraman M. Manivel, (1996). An Approach to Demarcate Ground Water Potential Zones Thorough Remote Sensing and a Geographical Information System, INT. J. Remote Sensing, 17 (10):1867-1884. [DOI:10.1080/01431169608948744]
20. Saraf A.K. Choudhury P.R, (1998). Integrated Remote Sensing and GIS for Ground Water Exploration and Identification of Artificial Recharge Sites, INT.J. Remote Sensing, 19 (10): 1825-1841. [DOI:10.1080/014311698215018]
21. Lasagna. M., Domenico, D., Franchino, E. (2018). Intrinsic groundwater vulnerability assessment: issues, comparison of different methodologies and correlation with nitrate concentrations in NW Italy. Environmental Earth Sciences. 77. DOI:10.1007/s12665-018-7452-0. [DOI:10.1007/s12665-018-7452-0]
22. Vias J. M. Andreo B. Perles M. J. and Carrasco. (2005). A comparative study of four schemes for groundwater vulnerability mapping in a diffuse flow carbonate aquifer under Mediterranean climatic conditions. Environmental Geology Journal. 47:586-595. [DOI:10.1007/s00254-004-1185-y]
23. Vrba, J., Zoporozec, A., 1994. Guidebook on mapping groundwater vulnerability, IAH
24. International contribution for Hydrogeology, Hannover7 Heise, 16: PP. 131.
25. Saeed Amanpour, Mahmoud Ebiat, Mohammad Ebiat).2021 (. Assessment of groundwater vulnerability with DRASTIC and SYNTAX models in GIS environment (Case study: Karun County), Natural Environment Hazards, Volume 10, Issue 30, pp. 50-34.)in persin).
26. -Rana Akab Aghdam, Ataollah Nadiri, Esfandyar Abbas Novinpour.(2017). Vulnerability assessment of the Bilvardi Plain aquifer based on a combination of DRASTIC and SINTACS methods, Quantitative Geomorphology Research, Year 6, Issue 3. pp. 135-150.(in persin).
27. Salimeh Eshaghi Elbeigi, Zahra Ganji Norouzi, Vajihe Darsatkar, Mohammad Hadi Movahednejad, Majid Atari. (2022). Vulnerability assessment of Sabzevar aquifer using the DRASTIC model, Iranian Journal of Irrigation and Drainage, No. 1, Volume 16, pp. 255-266.(in persin).
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
